Bu içeriğe erişim için Haberler'e katılın
Ayrıca hesabınızla belirli makalelere ve diğer premium içeriklere özel erişim – ücretsiz.
E-postanızı girip devam düğmesine bastığınızda, Mali Teşvik Bildirimimizi içeren Haberler'in Kullanım Koşullarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
Geçerli bir e.
Sorun mu yaşıyorsunuz? Buraya tıklayın.
ABD'de her yıl yumurtalık kanseri tanısı alan yaklaşık 20.000 kadın için yapay zeka, potansiyel olarak hayat kurtarıcı bir araç olarak ortaya çıkıyor.
İsveç'teki Karolinska Institutet'teki araştırmacılar tarafından yürütülen yeni bir çalışmada, yapay zeka modelleri yumurtalık kanserini tespit etmede insan doktorlardan daha iyi bir iş çıkardı.
Nature Medicine'de yayınlanan araştırma, bir basın açıklamasına göre yapay zeka modelinin yumurtalıklardaki iyi huylu ve kötü huylu lezyonları ayırt etme yeteneğini test etti.
YAPAY ZEKA NEDİR?
Açıklamada, AI modelinin sekiz ülkedeki 20 hastanede 3.652 hastadan alınan 17.000'den fazla ultrason görüntüsüyle eğitildiği belirtildi.
Bir çalışma yazarı, “Yüksek kaliteli teşhisler, özellikle deneyimli denetçilere erişimin sınırlı olduğu bölgelerde daha erişilebilir hale gelebilir” dedi. (iStock)
Yapay zeka modeli, yumurtalık kanserini tespit etmede %86'lık bir doğruluk oranına ulaşırken, bu oran insan uzmanlar için %82 ve daha az uzmanlığa sahip olanlar için %77'dir.
Karolinska Institutet Klinik Bilim ve Eğitim Bölümünde profesör olan çalışma yazarı Elisabeth Epstein, Haberler Digital'e “Yapay zeka modellerinin 33 uzman incelemecinin hepsinden daha iyi performans göstermesine şaşırdım” dedi.
ARAŞTIRMACILAR, EBEVEYNLERİN TIBBİ TAVSİYE KONUSUNDA DOKTORLARDAN DAHA FAZLA GÜVENDİĞİNİ BULDU
Epstein'e göre yumurtalık tümörleri yaygındır ve “çoğunlukla tesadüfen tespit edilir”.
Haberler Digital'e yaptığı açıklamada, “Çalışmamız, yapay zeka destekli teşhis desteğinin, triyaj verimliliğini artırarak, teşhis hatalarını azaltarak ve uzman denetçi eksikliğini gidererek yumurtalık kanseri teşhisini önemli ölçüde iyileştirebileceğini gösteriyor” dedi.
Yapay zeka modeli, yumurtalık kanserini tespit etmede %86'lık bir doğruluk oranına ulaşırken, bu oran insan uzmanlar için %82 ve daha az uzmanlığa sahip olanlar için %77'dir. (iStock)
Epstein, “Yüksek kaliteli teşhisler, özellikle deneyimli denetçilere erişimin sınırlı olduğu bölgelerde daha erişilebilir hale gelebilir” diye devam etti.
“Bu, bekleme sürelerinin azaltılmasına, gereksiz müdahalelerin önlenmesine ve erken kanser tespitinin kolaylaştırılmasına yardımcı olacak, sonuç olarak hasta sonuçlarının iyileştirilmesine ve daha doğru teşhislerin sağlanmasına yardımcı olacaktır.”
Araştırmacılar, yapay zekanın aynı zamanda yönlendirme ihtiyacını ve yanlış teşhis olasılığını da azaltabileceğini belirtti.
KEMO ALTERNATİFLERİ ORTAYA ÇIKTIKÇA YUMURTALIK KANSERİNİN TEDAVİSİ FDA ONAYI İÇİN HIZLI YOLA ÇIKIYOR: 'İLERLEME GÖSTERİYORUZ'
Bu özel çalışmada yer almayan Slomovitz, Haberler Digital'e şunları söyledi: “Bu geniş retrospektif çalışma, pelvik kitlesi olan hastalarda ultrason bulgularını daha iyi yorumlamak için yapay zeka destekli desteğin dahil edilmesinde bir rol olabileceğini açıkça gösteriyor.”
“Bu, tek başına, hem yanlış pozitif oranı azaltarak (gereksiz ameliyatlara yol açar) hem de yanlış negatif oranı (kanser vakalarının kaçırılması) azaltarak radyolojik bulguların doğruluğunu artırır.”
Bir onkolog, yumurtalık kanserinin taranması ve erken teşhisinin, bu hastalıktan kaynaklanan ölümleri azaltmak için “kutsal kase” olduğunu belirtti. (iStock)
Doktor, yumurtalık kanseri hastalarını radyoloji taramalarının ötesinde değerlendirmenin başka yolları olduğunu belirtti.
Slomovitz, “Menopoz durumu, semptomların varlığı veya yokluğu ve kan testi sonuçları, hangi hastaların ameliyata ihtiyaç duyup duymayabileceğini belirlemek için kullanılan diğer bazı faktörlerdir” dedi. “Bu faktörlerin yapay zeka modellemesine dahil edilmesi harika olurdu.”
YUMURTALIK KANSERİNİN BELİRTİLERİ, BELİRTİLERİ, TANI VE TEDAVİ SEÇENEKLERİ
Yapay zeka teknolojisinin, ultrason analizinin gelişmiş doğruluğunu göstermesinin yanı sıra, yaygın kullanım elde etmek için hayatta kalma konusunda da fayda sağlaması gerektiğini ekledi.
“Yapay zekanın, hastalarımıza sunduğumuz bakımı iyileştirmek için kullanılan silahların bir parçası olacağı konusunda iyimserim.”
Bir onkolog, “Yapay zekanın, hastalarımıza sunduğumuz bakımı iyileştirmek için kullanılan silahların bir parçası olacağı konusunda iyimserim” dedi. (iStock)
Dr. Harvey Castro, Dallas, Teksas merkezli kurul onaylı acil tıp doktoru ve sağlık hizmetlerinde yapay zeka konusunda ulusal konuşmacı, teknolojinin kanser teşhisini iyileştirme potansiyeline sahip olduğunu kabul etti, ancak sınırlamaların devam ettiği konusunda uyardı.
SAĞLIK BÜLTENİMİZE KAYIT OLMAK İÇİN TIKLAYIN
Haberler Digital'e “Yapay zeka çeşitli, yüksek kaliteli verilere dayanıyor ve önyargı etkililiği sınırlayabilir” dedi.
“Aynı zamanda rutin klinik kullanım için de tam olarak doğrulanmadı ve şeffaflık ve mevzuatla ilgili endişeler çözülmemiş durumda.”
Castro, yapay zekanın gerçek dünya ortamlarına ne kadar iyi uyum sağladığını, sağlık hizmetleri maliyetleri ve sonuçları üzerindeki uzun vadeli etkisini ve teknolojinin farklı popülasyonları ve farklı klinik ortamları ele alıp alamayacağını belirlemek için ek araştırmalara ihtiyaç olduğunu yineledi.
Daha fazla Sağlık makalesi için şu adresi ziyaret edin: www.Haberler/health
Araştırmacılar ayrıca çalışmanın potansiyel sınırlamalarını da kabul ettiler.
Epstein Haberler Digital'e şöyle konuştu: “Bu ileriye yönelik bir çalışma değil, dolayısıyla gerçek bir klinik ortamda nasıl performans göstereceğini bilmek için ek verilere ihtiyaç var.”
YUMURTALIK KANSERİ YENİ BİR KAN TESTİYLE ERKEN TESPİT EDİLEBİLİR
Ekibin yakında İsveç'teki Stockholm Güney Hastanesi'nde klinik çalışmalara başlamayı planladığını da sözlerine ekledi.
“Hastanın teşhis ve tedavisinden hâlâ hekim sorumludur” dedi.
FOX HABER UYGULAMASINA ULAŞMAK İÇİN TIKLAYIN
Karolinska Institutet araştırma ekibi, KTH Kraliyet Teknoloji Enstitüsü ile işbirliği yaptı. Açıklamaya göre finansman İsveç Araştırma Konseyi, İsveç Kanser Derneği, Stockholm Bölge Konseyi, Radiumhemmet Kanser Araştırma Fonları ve Wallenberg AI, Otonom Sistemler ve Yazılım Programı (WASP) tarafından sağlandı.
Ayrıca hesabınızla belirli makalelere ve diğer premium içeriklere özel erişim – ücretsiz.
E-postanızı girip devam düğmesine bastığınızda, Mali Teşvik Bildirimimizi içeren Haberler'in Kullanım Koşullarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
Geçerli bir e.
Sorun mu yaşıyorsunuz? Buraya tıklayın.
ABD'de her yıl yumurtalık kanseri tanısı alan yaklaşık 20.000 kadın için yapay zeka, potansiyel olarak hayat kurtarıcı bir araç olarak ortaya çıkıyor.
İsveç'teki Karolinska Institutet'teki araştırmacılar tarafından yürütülen yeni bir çalışmada, yapay zeka modelleri yumurtalık kanserini tespit etmede insan doktorlardan daha iyi bir iş çıkardı.
Nature Medicine'de yayınlanan araştırma, bir basın açıklamasına göre yapay zeka modelinin yumurtalıklardaki iyi huylu ve kötü huylu lezyonları ayırt etme yeteneğini test etti.
YAPAY ZEKA NEDİR?
Açıklamada, AI modelinin sekiz ülkedeki 20 hastanede 3.652 hastadan alınan 17.000'den fazla ultrason görüntüsüyle eğitildiği belirtildi.
Bir çalışma yazarı, “Yüksek kaliteli teşhisler, özellikle deneyimli denetçilere erişimin sınırlı olduğu bölgelerde daha erişilebilir hale gelebilir” dedi. (iStock)
Yapay zeka modeli, yumurtalık kanserini tespit etmede %86'lık bir doğruluk oranına ulaşırken, bu oran insan uzmanlar için %82 ve daha az uzmanlığa sahip olanlar için %77'dir.
Karolinska Institutet Klinik Bilim ve Eğitim Bölümünde profesör olan çalışma yazarı Elisabeth Epstein, Haberler Digital'e “Yapay zeka modellerinin 33 uzman incelemecinin hepsinden daha iyi performans göstermesine şaşırdım” dedi.
ARAŞTIRMACILAR, EBEVEYNLERİN TIBBİ TAVSİYE KONUSUNDA DOKTORLARDAN DAHA FAZLA GÜVENDİĞİNİ BULDU
Epstein'e göre yumurtalık tümörleri yaygındır ve “çoğunlukla tesadüfen tespit edilir”.
Haberler Digital'e yaptığı açıklamada, “Çalışmamız, yapay zeka destekli teşhis desteğinin, triyaj verimliliğini artırarak, teşhis hatalarını azaltarak ve uzman denetçi eksikliğini gidererek yumurtalık kanseri teşhisini önemli ölçüde iyileştirebileceğini gösteriyor” dedi.
Yapay zeka modeli, yumurtalık kanserini tespit etmede %86'lık bir doğruluk oranına ulaşırken, bu oran insan uzmanlar için %82 ve daha az uzmanlığa sahip olanlar için %77'dir. (iStock)
Epstein, “Yüksek kaliteli teşhisler, özellikle deneyimli denetçilere erişimin sınırlı olduğu bölgelerde daha erişilebilir hale gelebilir” diye devam etti.
“Bu, bekleme sürelerinin azaltılmasına, gereksiz müdahalelerin önlenmesine ve erken kanser tespitinin kolaylaştırılmasına yardımcı olacak, sonuç olarak hasta sonuçlarının iyileştirilmesine ve daha doğru teşhislerin sağlanmasına yardımcı olacaktır.”
Araştırmacılar, yapay zekanın aynı zamanda yönlendirme ihtiyacını ve yanlış teşhis olasılığını da azaltabileceğini belirtti.
Florida'daki Mount Sinai Tıp Merkezi'nde jinekolojik onkoloji direktörü ve Kanser Araştırma Komitesi eş başkanı Dr. Brian Slomovitz, yumurtalık kanserinin taranması ve erken teşhisinin, bu hastalıktan kaynaklanan ölümleri azaltmak için “kutsal kase” olduğunu kaydetti.
KEMO ALTERNATİFLERİ ORTAYA ÇIKTIKÇA YUMURTALIK KANSERİNİN TEDAVİSİ FDA ONAYI İÇİN HIZLI YOLA ÇIKIYOR: 'İLERLEME GÖSTERİYORUZ'
Bu özel çalışmada yer almayan Slomovitz, Haberler Digital'e şunları söyledi: “Bu geniş retrospektif çalışma, pelvik kitlesi olan hastalarda ultrason bulgularını daha iyi yorumlamak için yapay zeka destekli desteğin dahil edilmesinde bir rol olabileceğini açıkça gösteriyor.”
“Bu, tek başına, hem yanlış pozitif oranı azaltarak (gereksiz ameliyatlara yol açar) hem de yanlış negatif oranı (kanser vakalarının kaçırılması) azaltarak radyolojik bulguların doğruluğunu artırır.”
Bir onkolog, yumurtalık kanserinin taranması ve erken teşhisinin, bu hastalıktan kaynaklanan ölümleri azaltmak için “kutsal kase” olduğunu belirtti. (iStock)
Doktor, yumurtalık kanseri hastalarını radyoloji taramalarının ötesinde değerlendirmenin başka yolları olduğunu belirtti.
Slomovitz, “Menopoz durumu, semptomların varlığı veya yokluğu ve kan testi sonuçları, hangi hastaların ameliyata ihtiyaç duyup duymayabileceğini belirlemek için kullanılan diğer bazı faktörlerdir” dedi. “Bu faktörlerin yapay zeka modellemesine dahil edilmesi harika olurdu.”
YUMURTALIK KANSERİNİN BELİRTİLERİ, BELİRTİLERİ, TANI VE TEDAVİ SEÇENEKLERİ
Yapay zeka teknolojisinin, ultrason analizinin gelişmiş doğruluğunu göstermesinin yanı sıra, yaygın kullanım elde etmek için hayatta kalma konusunda da fayda sağlaması gerektiğini ekledi.
“Yapay zekanın, hastalarımıza sunduğumuz bakımı iyileştirmek için kullanılan silahların bir parçası olacağı konusunda iyimserim.”
Bir onkolog, “Yapay zekanın, hastalarımıza sunduğumuz bakımı iyileştirmek için kullanılan silahların bir parçası olacağı konusunda iyimserim” dedi. (iStock)
Dr. Harvey Castro, Dallas, Teksas merkezli kurul onaylı acil tıp doktoru ve sağlık hizmetlerinde yapay zeka konusunda ulusal konuşmacı, teknolojinin kanser teşhisini iyileştirme potansiyeline sahip olduğunu kabul etti, ancak sınırlamaların devam ettiği konusunda uyardı.
SAĞLIK BÜLTENİMİZE KAYIT OLMAK İÇİN TIKLAYIN
Haberler Digital'e “Yapay zeka çeşitli, yüksek kaliteli verilere dayanıyor ve önyargı etkililiği sınırlayabilir” dedi.
“Aynı zamanda rutin klinik kullanım için de tam olarak doğrulanmadı ve şeffaflık ve mevzuatla ilgili endişeler çözülmemiş durumda.”
Castro, yapay zekanın gerçek dünya ortamlarına ne kadar iyi uyum sağladığını, sağlık hizmetleri maliyetleri ve sonuçları üzerindeki uzun vadeli etkisini ve teknolojinin farklı popülasyonları ve farklı klinik ortamları ele alıp alamayacağını belirlemek için ek araştırmalara ihtiyaç olduğunu yineledi.
Daha fazla Sağlık makalesi için şu adresi ziyaret edin: www.Haberler/health
Araştırmacılar ayrıca çalışmanın potansiyel sınırlamalarını da kabul ettiler.
Epstein Haberler Digital'e şöyle konuştu: “Bu ileriye yönelik bir çalışma değil, dolayısıyla gerçek bir klinik ortamda nasıl performans göstereceğini bilmek için ek verilere ihtiyaç var.”
YUMURTALIK KANSERİ YENİ BİR KAN TESTİYLE ERKEN TESPİT EDİLEBİLİR
Ekibin yakında İsveç'teki Stockholm Güney Hastanesi'nde klinik çalışmalara başlamayı planladığını da sözlerine ekledi.
Epstein, yapay zekanın yalnızca teşhis desteği olarak kullanılması gerektiğini ve insan doktorların yerine geçmemesi gerektiğini belirtti.
“Hastanın teşhis ve tedavisinden hâlâ hekim sorumludur” dedi.
FOX HABER UYGULAMASINA ULAŞMAK İÇİN TIKLAYIN
Karolinska Institutet araştırma ekibi, KTH Kraliyet Teknoloji Enstitüsü ile işbirliği yaptı. Açıklamaya göre finansman İsveç Araştırma Konseyi, İsveç Kanser Derneği, Stockholm Bölge Konseyi, Radiumhemmet Kanser Araştırma Fonları ve Wallenberg AI, Otonom Sistemler ve Yazılım Programı (WASP) tarafından sağlandı.