Yapay zekagüçlendirilmiş ultrasonlar artık rutin doğum öncesi bakımın bir parçası olmaya bir adım daha yakın.
Yapay zeka destekli bir ultrason tarama teknolojisi olan Sonio Detect, türünün FDA onayını alan ilk ürünü oldu.
merkezli bir “femtech” şirketi olan Sonio tarafından yapılmıştır. Paris, FransaAI ürünü, doğum bakımı uzmanları için yüksek teknoloji ürünü bir yardımcı olarak işlev görür ve fetal sağlık sorunlarına işaret edebilecek uyarı işaretlerini tarar.
YAPAY ZEKA (AI) NEDİR?
Şirket, test sırasında, Sonio Detect’in 70.000’den fazla ultrason görüntüsünü taradığında, teknolojinin %95 veya daha yüksek bir doğruluk oranıyla 300’den fazla potansiyel doğum öncesi sendromu ve anomaliyi belirlediğini söyledi.
FDA onayını açıklayan bir basın açıklamasına göre Sonio Detect, GE, Samsung ve Caron dahil olmak üzere her türlü ultrason teknolojisiyle uyumludur.
Sonio Detect adlı yapay zeka destekli bir ultrason tarama teknolojisi, türünün FDA onayını alan ilk ürünü oldu. (Sonio)
Sonio’nun CEO’su ve kurucu ortağı Cecile Brosset, Haberler Digital ile yaptığı bir röportajda, “Geleneksel fetal ultrasonlar, yakalanan her görüntünün manuel olarak etiketlenmesini gerektirir” dedi.
“Bu manuel işlem, özellikle standart bir ikinci trimester muayenesinde 80’den fazla görüntü olduğunda, hatalara ve fetüsün önemli görüntülerini unutmaya eğilimlidir.”
Brosset, araştırmaların, ultrason muayenelerinin genellikle daha düşük kalitede veya eksik olduğunu ve tüm fetal anomalilerin yarısının doğumdan önce gözden kaçmasına yol açtığını gösterdiğini söyledi.
AI BEBEKLER: YENİ TEKNOLOJİ DOĞURMA DOKTORLARININ IVF İÇİN EN İYİ EMBRİYOLARI SEÇMELERİNE YARDIMCI OLUYOR
Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerine (CDC) göre, doğum kusurları her yıl Amerika Birleşik Devletleri’nde doğan her 33 bebekten birini etkiliyor.
Ultrasonlar sırasında yaklaşık yarısı tespit edilmez.
AI ürünü, doğum bakımı uzmanları için yüksek teknoloji ürünü bir yardımcı olarak işlev görür ve fetal sağlık sorunlarına işaret edebilecek uyarı işaretlerini tarar. (Sonio)
Brosset, “Bir cenin görüntüsünü kaçırmak veya düşük kaliteli bir görüntü almak, daha önce tespit edilebilecek anomalilerin gözden kaçmasına neden olabilir” dedi.
“Bu, tedavilerin hamilelik sonucunu büyük ölçüde iyileştirebileceği durumlarda hamile kadınlara ve fetüslere uygun bakım eksikliğine yol açıyor.”
Doktorlar için, dedi Brosset, AI destekli araç bir “güvenlik ağı” görevi görerek, sınavlarının kalitesini ve kapsamlılığını doğrulayarak onlara gönül rahatlığı sağlar.
HAMİLELER ‘DOĞUM ÇÖLLERİNDE’ BAKIM BULMAKTA ZORLANIYOR, YENİ ÇALIŞMA BULGULARI: ‘DAHA FAZLA DESTEĞE İHTİYACIMIZ VAR’
“Manuel etiketleme veya kontrol listeleriyle uğraşmıyorlar, bu da hantal manuel görevler yerine hastayla ve taramayla daha fazla zaman geçirmeleri anlamına geliyor” dedi.
Brosset, Sonio Detect’in yalnızca yüksek riskli hastalar değil, tüm hamile kadınlar tarafından kullanılmak üzere tasarlandığını belirtti.
Şirket, test sırasında, Sonio Detect’in 70.000’den fazla ultrason görüntüsünü taradığında, teknolojinin %95 veya daha yüksek bir doğruluk oranıyla 300’den fazla potansiyel doğum öncesi sendromu ve anomaliyi belirlediğini söyledi. (Sonio)
“Teknoloji, hastaların BMI’si, yaşı, etnik kökeni veya gebelik yaşı ne olursa olsun, tamamen özelleştirilebilir protokollerin uygulanabilmesini sağlıyor” dedi.
Ayrıca, “Bu geniş uygulanabilirlik, onu dünyanın her yerindeki hamile kadınların izlenmesi ve bakımı için değerli ve kapsayıcı bir araç haline getiriyor” dedi.
Dr. Marie Ramas, aile hekimi ve Aledade Health’in bölgesel tıbbi direktörü New HampshireSonio Direct aracının kırsal veya yetersiz sigortalı bölgeler gibi yetersiz hizmet alan alanlarda çok yardımcı olacağını öngörebildiğini söyledi.
AI, BÜYÜYEN BEBEKLERDE ‘GÖZÜ’ OLABİLİR: 31 HAFTA KADAR ERKEN DOĞUMU ÖNGÖREBİLİR
Haberler Digital’e verdiği demeçte, “Nüfus sağlığına giderek daha fazla bakan ve sonuçları normalleştirmek için uygulamaları ve prosedürleri güçlendiren yollar yaratan mevcut sağlık hizmeti ortamı nedeniyle, yapay zekanın bizi bu yöne taşımasına yardımcı olacak bir yer görebiliyorum” dedi.
“Yapay zekanın algoritmaları, özellikle yüksek riskli topluluklarda nüfus sağlığı trendlerini bulmada yararlı olabilir” diye devam etti.
“Obstetrik ultrasonlar, bilinen nedenleri ve hastalıkları hızlı ve verimli bir şekilde belirleyebilir. Bu, bir doktorun teşhis ve tedaviyi doğrulamak için zamanını boşaltabilir.”
Sonio Detect, sonograf ve ultrason okuyucunun en iyi kararı vermesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır, ancak uzmanlıklarının yerini alması amaçlanmamıştır. (Sonio)
Sonio Detect, sonograf ve ultrason okuyucunun en iyi kararı vermesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır – ancak uzmanlıklarının yerini alması amaçlanmamıştır.
Ramas, “Klinik şüpheyi desteklemek için teşhis araçları kullanılmalıdır” dedi. “Doktor iş gücünün azalması ve doktor dışı klinik bakımın artmasıyla birlikte, tedavi protokollerini yönlendirmek için algoritmalar kullanma konusunda dikkatli olmalıyız. aile hekimi ve bakım ekibi.”
“Algoritmaların geliştirilmesi, hala onları oluşturan kodlayıcıların algılanan bakış açılarına dayanmaktadır ve bu da teşhislerde potansiyel kör noktalara yol açmaktadır.”
SAĞLIK BÜLTENİMİZE ÜYE OLMAK İÇİN TIKLAYINIZ
Artık şirket FDA onayını aldığına göre, hedef Sonio Detect’i Ekim ayı başlarında ABD’de kullanıma sunmaktır.
Başlangıçta kadın sağlığı MSO’ları (yönetim hizmetleri kuruluşları), özel muayenehaneler, toplum merkezleri ve akademik merkezler tarafından kullanılabilecektir.
Şirket hala sigorta kapsamını araştırıyor.
HABERLER SUNULDU
Brosset, “Amacımız, hem anneler hem de bebekler için daha iyi sağlık sonuçları sağlayan güvenilir bir araç sağlayarak doğum öncesi bakımı dönüştürmektir” dedi.
Melissa Rudy, sağlık editörü ve Haberler Digital’de yaşam tarzı ekibinin bir üyesidir.
Yapay zeka destekli bir ultrason tarama teknolojisi olan Sonio Detect, türünün FDA onayını alan ilk ürünü oldu.
merkezli bir “femtech” şirketi olan Sonio tarafından yapılmıştır. Paris, FransaAI ürünü, doğum bakımı uzmanları için yüksek teknoloji ürünü bir yardımcı olarak işlev görür ve fetal sağlık sorunlarına işaret edebilecek uyarı işaretlerini tarar.
YAPAY ZEKA (AI) NEDİR?
Şirket, test sırasında, Sonio Detect’in 70.000’den fazla ultrason görüntüsünü taradığında, teknolojinin %95 veya daha yüksek bir doğruluk oranıyla 300’den fazla potansiyel doğum öncesi sendromu ve anomaliyi belirlediğini söyledi.
FDA onayını açıklayan bir basın açıklamasına göre Sonio Detect, GE, Samsung ve Caron dahil olmak üzere her türlü ultrason teknolojisiyle uyumludur.
Sonio Detect adlı yapay zeka destekli bir ultrason tarama teknolojisi, türünün FDA onayını alan ilk ürünü oldu. (Sonio)
Sonio’nun CEO’su ve kurucu ortağı Cecile Brosset, Haberler Digital ile yaptığı bir röportajda, “Geleneksel fetal ultrasonlar, yakalanan her görüntünün manuel olarak etiketlenmesini gerektirir” dedi.
“Bu manuel işlem, özellikle standart bir ikinci trimester muayenesinde 80’den fazla görüntü olduğunda, hatalara ve fetüsün önemli görüntülerini unutmaya eğilimlidir.”
Brosset, araştırmaların, ultrason muayenelerinin genellikle daha düşük kalitede veya eksik olduğunu ve tüm fetal anomalilerin yarısının doğumdan önce gözden kaçmasına yol açtığını gösterdiğini söyledi.
AI BEBEKLER: YENİ TEKNOLOJİ DOĞURMA DOKTORLARININ IVF İÇİN EN İYİ EMBRİYOLARI SEÇMELERİNE YARDIMCI OLUYOR
Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerine (CDC) göre, doğum kusurları her yıl Amerika Birleşik Devletleri’nde doğan her 33 bebekten birini etkiliyor.
Ultrasonlar sırasında yaklaşık yarısı tespit edilmez.
AI ürünü, doğum bakımı uzmanları için yüksek teknoloji ürünü bir yardımcı olarak işlev görür ve fetal sağlık sorunlarına işaret edebilecek uyarı işaretlerini tarar. (Sonio)
Brosset, “Bir cenin görüntüsünü kaçırmak veya düşük kaliteli bir görüntü almak, daha önce tespit edilebilecek anomalilerin gözden kaçmasına neden olabilir” dedi.
“Bu, tedavilerin hamilelik sonucunu büyük ölçüde iyileştirebileceği durumlarda hamile kadınlara ve fetüslere uygun bakım eksikliğine yol açıyor.”
Sonio Detect, sağlık uzmanlarına ultrason muayenelerinin eksiksiz ve görüntülerin iyi kalitede olduğundan emin olmalarında yardımcı olur. Ayrıca, doktorlar tarafından alınan kliplerden görüntüleri otomatik olarak çıkarma özelliğine de sahiptir.
Doktorlar için, dedi Brosset, AI destekli araç bir “güvenlik ağı” görevi görerek, sınavlarının kalitesini ve kapsamlılığını doğrulayarak onlara gönül rahatlığı sağlar.
HAMİLELER ‘DOĞUM ÇÖLLERİNDE’ BAKIM BULMAKTA ZORLANIYOR, YENİ ÇALIŞMA BULGULARI: ‘DAHA FAZLA DESTEĞE İHTİYACIMIZ VAR’
“Manuel etiketleme veya kontrol listeleriyle uğraşmıyorlar, bu da hantal manuel görevler yerine hastayla ve taramayla daha fazla zaman geçirmeleri anlamına geliyor” dedi.
Brosset, Sonio Detect’in yalnızca yüksek riskli hastalar değil, tüm hamile kadınlar tarafından kullanılmak üzere tasarlandığını belirtti.
Şirket, test sırasında, Sonio Detect’in 70.000’den fazla ultrason görüntüsünü taradığında, teknolojinin %95 veya daha yüksek bir doğruluk oranıyla 300’den fazla potansiyel doğum öncesi sendromu ve anomaliyi belirlediğini söyledi. (Sonio)
“Teknoloji, hastaların BMI’si, yaşı, etnik kökeni veya gebelik yaşı ne olursa olsun, tamamen özelleştirilebilir protokollerin uygulanabilmesini sağlıyor” dedi.
Ayrıca, “Bu geniş uygulanabilirlik, onu dünyanın her yerindeki hamile kadınların izlenmesi ve bakımı için değerli ve kapsayıcı bir araç haline getiriyor” dedi.
Dr. Marie Ramas, aile hekimi ve Aledade Health’in bölgesel tıbbi direktörü New HampshireSonio Direct aracının kırsal veya yetersiz sigortalı bölgeler gibi yetersiz hizmet alan alanlarda çok yardımcı olacağını öngörebildiğini söyledi.
AI, BÜYÜYEN BEBEKLERDE ‘GÖZÜ’ OLABİLİR: 31 HAFTA KADAR ERKEN DOĞUMU ÖNGÖREBİLİR
Haberler Digital’e verdiği demeçte, “Nüfus sağlığına giderek daha fazla bakan ve sonuçları normalleştirmek için uygulamaları ve prosedürleri güçlendiren yollar yaratan mevcut sağlık hizmeti ortamı nedeniyle, yapay zekanın bizi bu yöne taşımasına yardımcı olacak bir yer görebiliyorum” dedi.
“Yapay zekanın algoritmaları, özellikle yüksek riskli topluluklarda nüfus sağlığı trendlerini bulmada yararlı olabilir” diye devam etti.
“Obstetrik ultrasonlar, bilinen nedenleri ve hastalıkları hızlı ve verimli bir şekilde belirleyebilir. Bu, bir doktorun teşhis ve tedaviyi doğrulamak için zamanını boşaltabilir.”
Sonio Detect, sonograf ve ultrason okuyucunun en iyi kararı vermesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır, ancak uzmanlıklarının yerini alması amaçlanmamıştır. (Sonio)
Sonio Detect, sonograf ve ultrason okuyucunun en iyi kararı vermesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır – ancak uzmanlıklarının yerini alması amaçlanmamıştır.
Ramas, “Klinik şüpheyi desteklemek için teşhis araçları kullanılmalıdır” dedi. “Doktor iş gücünün azalması ve doktor dışı klinik bakımın artmasıyla birlikte, tedavi protokollerini yönlendirmek için algoritmalar kullanma konusunda dikkatli olmalıyız. aile hekimi ve bakım ekibi.”
“AI kullanımı tıbbın kalbi ve insani yönünün yerini alamaz” diye devam etti.
“Algoritmaların geliştirilmesi, hala onları oluşturan kodlayıcıların algılanan bakış açılarına dayanmaktadır ve bu da teşhislerde potansiyel kör noktalara yol açmaktadır.”
SAĞLIK BÜLTENİMİZE ÜYE OLMAK İÇİN TIKLAYINIZ
Artık şirket FDA onayını aldığına göre, hedef Sonio Detect’i Ekim ayı başlarında ABD’de kullanıma sunmaktır.
Başlangıçta kadın sağlığı MSO’ları (yönetim hizmetleri kuruluşları), özel muayenehaneler, toplum merkezleri ve akademik merkezler tarafından kullanılabilecektir.
Şirket hala sigorta kapsamını araştırıyor.
HABERLER SUNULDU
Brosset, “Amacımız, hem anneler hem de bebekler için daha iyi sağlık sonuçları sağlayan güvenilir bir araç sağlayarak doğum öncesi bakımı dönüştürmektir” dedi.
Melissa Rudy, sağlık editörü ve Haberler Digital’de yaşam tarzı ekibinin bir üyesidir.