Gibi yapay zeka Tıp alanında giderek genişleyen bir role sahip olan Mayo Clinic, yakın zamanda sağlık sisteminin bu alandaki çabalarına liderlik etmek üzere yeni bir yönetici atadı.
Radyolog Bhavik Patel, MD, Yapay Zeka Direktörü (CAIO) olarak atandı. Mayo Kliniği Arizona. Patel, 2021’de kliniğe katılmadan önce Duke Üniversitesi Tıp Merkezi ve Stanford Üniversitesi Tıp Merkezi’nde çalıştı.
Mayo Clinic Arizona’nın CEO’su Dr. Richard Gray, işe alımı LinkedIn üzerinden duyurdu ve organizasyonun “yapay zekanın tıptaki potansiyelinin yalnızca yüzeyini çizmeye başladığını” belirtti.
YAPAY ZEKA (AI) NEDİR?
Patel, yeni görevinde Mayo Clinic’in Gelişmiş Yapay Zeka ve İnovasyon Merkezi’ne liderlik edecek.
Bir basın açıklamasına göre, yapay zeka tabanlı çözümleri kuruluş genelinde genişletmeye odaklanacak.
Radyolog Bhavik Patel, MD (burada resimde) Mayo Clinic Arizona’nın yapay zeka şefi olarak atandı. (Dr. Bhavik Patel/Mayo Kliniği; iStock)
Dr. Harvey Castro, giderek artan sayıda sağlık kuruluşunun üst düzey yapay zeka rollerinde görev alan bireyleri işe aldığını söyledi. Dallas, Teksas merkezli acil tıp doktoru ve yapay zeka uzmanı – ancak onları doldurmak zor olabilir.
Castro, Haberler Digital’e “Muhtemelen bu rollerde büyük bir artış göreceğiz, ancak bu alanı dolduracak yeterli yapay zeka doktoruna sahip olmayabiliriz” dedi.
YAPAY ZEKA: Yapay Zeka HAKKINDA SIKÇA SORULAN SORULAR
Yaklaşık 5.000 ABD’li doktorun bu alanlarda resmi eğitim aldıktan sonra yapay zeka ve veri bilimi bilgisine sahip olduğunu tahmin ediyor.
Yapay zeka şefinin rolü neden önemlidir?
Haberler Digital ile yaptığı röportajda Patel, yapay zekayı “sağlık hizmetleri sunumunda, araştırmalarında ve operasyonlarında devrim yaratma potansiyeline sahip dönüştürücü bir güç” olarak tanımladı.
Patel (resimde), 2021’de Mayo Clinic’e katılmadan önce Duke Üniversitesi Tıp Merkezi ve Stanford Üniversitesi Tıp Merkezi’nde çalıştı. (Dr. Bhavik Patel/Mayo Kliniği)
Yapay zekanın kapsamlı etkisi ve hızlı büyümesi göz önüne alındığında Mayo Clinic’in yeni CAIO’su, “daha geniş kurumsal hedeflerle net yönlendirme ve uyum” sağlamak için özel bir liderlik pozisyonuna ihtiyaç olduğunu söyledi.
Patel, yapay zeka şefinin aynı zamanda teknolojinin risklerini ve faydalarını dengelemekten de sorumlu olduğunu belirtti.
Bir yapay zeka yöneticisi aynı zamanda “bilgi açığını kapatıyor” ve ekiplerin teknolojinin gücünü anlamalarına ve kullanmalarına yardımcı oluyor.
YAPAY ZEKA, DOKTORLARIN HASTALARIN ÖLÜM RİSKİNİ TAHMİN ETMELERİNE YARDIMCI OLUYOR
Patel, bu rolün aynı zamanda kaynak kullanımını en üst düzeye çıkarmak, departmanlar arasında işbirliğini teşvik etmek ve gelecekteki sağlık teknolojisi trendlerine ayak uydurmak açısından da önemli olduğunu ekledi.
“Onların uzmanlığı, bir yandan hasta refahını korurken bir yandan da kuruluşun teknolojik gelişmelerin en ilerisinde kalmasını sağlama açısından kritik öneme sahiptir” dedi.
“Aslında, baş yapay zeka yetkilisi sadece bir teknokrat değil, aynı zamanda vizyoner bir liderdir ve kuruluşun sağlık hizmetlerinde yapay zeka odaklı paradigma değişimini çeviklik, sorumluluk ve hasta odaklı bir yaklaşımla yönlendirmesini sağlar.”
Bir uzmanın tahminine göre yaklaşık 5.000 ABD’li doktor yapay zeka ve veri bilimi bilgisine sahip. (iStock)
Castro, yapay zekanın sağlık hizmetlerinin önemli bir parçası haline gelmesiyle bu rolün öneminin açıkça ortaya çıktığını kabul etti.
“Bir yapay zeka şefi, bunların kullanımını ve geliştirilmesini denetleyebilir Yapay zeka teknolojilerihasta bakımı, veri yönetimi ve diğer uygulamalar için bunların etkili bir şekilde kullanılmasını sağlamak” dedi.
Yapay zeka şefinin günlük işlevleri
Castro’ya göre bir yapay zeka şefinin birkaç temel işlevi var.
GOOGLE CLOUD VE MAYO CLINIC, ÜRETİCİ YZ İLE SAĞLIK HİZMETLERİNİ SERBEST BIRAKACAK
Sağlık camiasını eğitmek odak noktalarından biridir.
“Bu kişi, personelin ve paydaşların yapay zeka teknolojileri ve uygulamaları hakkında bilgilendirilmesini sağlamalıdır” dedi.
Castro, yapay zeka çözümlerinde kullanılan algoritmaların geliştirilmesi ve uygulanmasının da işin önemli bir parçası olduğunu söyledi.
Dallas, Teksas merkezli acil tıp doktoru ve yapay zeka uzmanı Dr. Harvey Castro (resimde), giderek artan sayıda sağlık kuruluşunun üst düzey yapay zeka rollerinde bireyleri işe aldığını söyledi. (Dr. Harvey Castro)
CAIO, karar verme ve stratejiye bilgi sağlamak için yapay zekadan elde edilen verileri anlamalı ve analiz etmelidir.
Castro, “Bu rol aynı zamanda yapay zekanın kuruluş genelinde kullanımını yönetmeyi ve bunun düzenleyici standartlar ve kurumsal hedeflerle uyumlu olmasını sağlamayı da içeriyor.” dedi.
Strateji geliştirme aynı zamanda baş yapay zeka görevlisinin işinin doğasında vardır.
YAPAY DESTEKLİ YENİ KOVİD İLACI 1. AŞAMA KLİNİK ÇALIŞMALARA GİRDİ: ‘TÜM VARYANTLARA KARŞI ETKİLİ’
Castro, “Bu, hasta bakımı, veri analizi ve operasyonel verimlilik gibi çeşitli sağlık bakım yönlerinde yapay zekanın uygulanması ve kullanılmasına yönelik stratejilerin formüle edilmesini içeriyor” dedi.
Patel’in durumunda, yeni görevinin kalbinin “Yapay zeka yönümüzün organizasyonel değerlerimiz ile kusursuz bir şekilde bütünleşmesini ve güçlendirilmesini sağlamak” olduğunu söyledi.
Yapay zekanın sağlıkta bazı temel kullanımları arasında teşhis doğruluğunun artırılması, tedavi yollarının optimize edilmesi ve hasta deneyiminin geliştirilmesi yer alıyor. (iStock)
Patel’in günlük işlevlerinden bazıları şunlardır:
Patel (burada resimde) Haberler Digital’e “Aslında yapay zekadan sorumlu başkan olarak görevim hem stratejik hem de operasyonel” dedi. (Dr. Bhavik Patel/Mayo Kliniği)
Patel, Haberler Digital’e “Aslında yapay zekadan sorumlu başkan olarak görevim hem stratejik hem de operasyonel” dedi.
“Bu, hastalarımıza değer katan yapay zeka projelerinin taktiksel olarak yürütülmesini sağlarken aynı zamanda değerlerimize dayalı bir vizyon oluşturmakla ilgilidir.”
Teknoloji ekibinin yakın zamandaki en büyük katkılarından biri, bir kişinin hastalık riskini proaktif olarak değerlendiren bir yapay zeka modelidir. kalp krizidiye belirtti Patel.
AI, DOKTOR MUAYENELERİNDE GÖSTERİLDİĞİNDEN, UZMANLARIN DİKKATLİ TAVSİYESİYLE HASTALARIN ÇOĞU İZİN VERİYOR
“Bu model, genellikle COVID veya akciğer nodülleri gibi ilgisiz sağlık sorunları için yapılan göğüs BT muayenelerinden elde edilen verileri kullanıyor ve ne yazık ki uzman doktorların bile taramadan ayırt edemediği gelecekteki kalp hastalığı riskini belirliyor” dedi.
“Model, kardiyologların potansiyel kalp krizlerini tepkisel olarak tedavi etmek yerine önlemelerine yardımcı oluyor.”
Patel, yapay zekayı doktorların yeteneklerini değiştirmeye değil, büyütmeye yardımcı olan “güçlü bir araç” olarak gördüğünü söyledi. (iStock)
Mayo Clinic ayrıca aşağıdaki hastalıklara sahip hastaların prognozunu tahmin eden yapay zeka modelleri de geliştirdi: kolon kanseriPatel, mevcut tıbbi kayıtları kullanarak gelecekteki kanser risklerini tespit ettiğini ve 30 günlük hastaneye tekrar kabulü veya hastane kaynaklı enfeksiyonları tahmin ettiğini söyledi.
Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın temel faydaları
Patel, yapay zekayı doktorların yeteneklerini değiştirmek yerine büyütmeye yardımcı olan “güçlü bir araç” olarak gördüğünü söyledi.
“Yapay zekanın temel güçlü yönlerinden biri, insan gözünden kaçabilecek kalıpları tanıma yeteneğidir” dedi.
“İster tıbbi görüntülemedeki karmaşık anormallikler, ister hasta geçmişlerindeki ince desenler olsun, yapay zeka, teşhis ve tedavide önemli bir fark yaratan ayrıntıları tespit edebilir.”
Phoenix, Arizona’daki Mayo Clinic Hastanesi, 25 Mayıs 2023’te burada görülüyor. Mayo Clinic, kar amacı gütmeyen bir Amerikan akademik tıp merkezidir. (iStock)
Patel, teknolojinin aynı zamanda büyük miktardaki bilgiyi tarayarak ve analiz ederek sağlayıcılara, insanoğlunun mümkün olabileceğinden çok daha fazlasını sunarak yardımcı olduğunu söyledi.
Aynı zamanda sıradan ve rutin görevleri otomatik hale getirerek sağlık profesyonellerinin odaklarını hastaya yeniden yönlendirmelerine olanak tanıdığını belirtti.
AI TECH, HASTALARIN HASTALIKLARI ERKEN YAKALAMALARINA, HATTA “BİYOLOJİK YAŞLARINI GERİ DÖNÜŞTÜRMELERİNE” YARDIMCI OLmayı HEDEFLİYOR
Riskin erken tespiti bir diğer önemli faydadır.
Patel, “Yapay zeka araçları, genetik, davranışsal ve çevresel faktörlerin bir kombinasyonunu analiz ederek, erken müdahaleleri kolaylaştırarak ve potansiyel olarak hayat kurtararak potansiyel sağlık risklerini tahmin edebilir” dedi.
Yapay zekanın ayrıca kişiselleştirilmiş ilaç ve proaktif önleyici bakımın sağlanmasına yardımcı olabileceğini belirtti.
Yapay zeka teknolojisi, büyük miktarda bilgiyi eleyerek ve analiz ederek sağlayıcılara yardımcı olabilir. (iStock)
Patel, “Bireysel genetik yapının yaşam tarzı ve çevresel faktörlerle birlikte analiz edilmesiyle tedaviler her hastanın kendine özgü ihtiyaçlarına göre uyarlanabilir” dedi.
“Ve potansiyel sağlık sorunlarını ortaya çıkmadan önce tahmin ederek, hastalara önleyici tedbirler konusunda rehberlik edebilir, yaklaşımımızı temelden tedaviden önlemeye doğru değiştirebiliriz.”
Potansiyel riskler ve sınırlamalar
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka da şunları sunuyor: zorluklar ve sınırlamalarPatel bunu kabul etti.
Yapay zekanın bir bilim dalı olması nedeniyle doktorlar tarafından uygulanmadan önce titiz bir değerlendirme gerektirdiğini söyledi.
AI KALP TARAMA TIKANIKLIKLARI BELİRTİLERDEN YILLAR ÖNCE YAKALAMAYI HEDEFLİYOR: ‘İNANILMAZ BİR GELİŞİM’
“Bu, teknolojiyi yalnızca yenilik amacıyla uygulamadığımızı, aynı zamanda hasta bakımını somut, kanıta dayalı bir şekilde gerçekten iyileştirdiğimizi garanti ediyor.”
Yapay zeka modellerinin aynı zamanda önyargı riskini de taşıdığı konusunda uyardı.
İnsanların yapay zekaya aşırı derecede bağımlı hale gelmesi ve bunun da “otomasyon yanlılığı” adı verilen bir olguya yol açması gibi ek bir risk daha vardır.
Patel, yapay zeka modellerine beslenmesi gereken büyük miktarda bilgi nedeniyle veri gizliliğini ve güvenliğini korumanın önemli olduğunu belirtti. “Coşku ve ihtiyat” arasında bir denge kurulması çağrısında bulunuyor. (iStock)
Patel, “Esasen bu, yeterli insan incelemesi olmadan yapay zeka tarafından üretilen sonuçlara aşırı ağırlık verilmesi anlamına geliyor” dedi.
“Sağlık hizmetlerinde bir teşhis veya tavsiyenin ardındaki ‘neden’i anlamak, sonuç kadar önemlidir” dedi. “Sağlayıcılar olarak, AI çıktılarını her zaman daha geniş hasta resmi içinde bağlamsallaştırmalı, klinik muhakeme gücümüzden ve deneyimimizden yararlanmalıyız.”
YAPAY ZEKA, DOKTORLARIN HASTALARIN ÖLÜM RİSKİNİ TAHMİN ETMELERİNE YARDIMCI OLUYOR
Patel, yapay zeka modellerine beslenmesi gereken büyük miktarda bilgi nedeniyle veri gizliliğini ve güvenliğini korumanın da önemli olduğunu belirtti.
Yapay zekanın yetenekleri “muazzam ve sürekli büyüyor” olsa da Patel, yapay zekanın rolünün müttefik olmak olduğunu vurguladı.
SAĞLIK BÜLTENİMİZE KAYIT OLMAK İÇİN TIKLAYIN
“İnsanların insanlara değer vermesi sağlık hizmetlerinin temeli — Yapay zeka bu temeli güçlendiriyor ancak onun yerini almıyor” dedi.
“Yapay zeka içgörü sunabilir ve karar vermede yardımcı olabilir, ancak insan dokunuşu, sezgi ve empati algoritmalar tarafından kopyalanamaz.”
FOX HABER UYGULAMASINA ULAŞMAK İÇİN TIKLAYIN
Yapay zeka sağlık hizmetlerinde “yeni bir sınır” vaat ederken Patel “coşku ve ihtiyat” arasında bir denge kurulması çağrısında bulunuyor.
“Yapay zekanın sınırlamalarını kabul ederek ve bunları çözmek için aktif olarak çalışarak, sağlık sistemimizin temel değerlerini korurken yapay zekanın potansiyelinden yararlanabiliriz.”
Daha fazla Sağlık makalesi için şu adresi ziyaret edin: www.Haberler/health.
Melissa Rudy, Haberler Digital’in sağlık editörü ve yaşam tarzı ekibinin bir üyesidir.
Radyolog Bhavik Patel, MD, Yapay Zeka Direktörü (CAIO) olarak atandı. Mayo Kliniği Arizona. Patel, 2021’de kliniğe katılmadan önce Duke Üniversitesi Tıp Merkezi ve Stanford Üniversitesi Tıp Merkezi’nde çalıştı.
Mayo Clinic Arizona’nın CEO’su Dr. Richard Gray, işe alımı LinkedIn üzerinden duyurdu ve organizasyonun “yapay zekanın tıptaki potansiyelinin yalnızca yüzeyini çizmeye başladığını” belirtti.
YAPAY ZEKA (AI) NEDİR?
Patel, yeni görevinde Mayo Clinic’in Gelişmiş Yapay Zeka ve İnovasyon Merkezi’ne liderlik edecek.
Bir basın açıklamasına göre, yapay zeka tabanlı çözümleri kuruluş genelinde genişletmeye odaklanacak.
Radyolog Bhavik Patel, MD (burada resimde) Mayo Clinic Arizona’nın yapay zeka şefi olarak atandı. (Dr. Bhavik Patel/Mayo Kliniği; iStock)
Dr. Harvey Castro, giderek artan sayıda sağlık kuruluşunun üst düzey yapay zeka rollerinde görev alan bireyleri işe aldığını söyledi. Dallas, Teksas merkezli acil tıp doktoru ve yapay zeka uzmanı – ancak onları doldurmak zor olabilir.
Castro, Haberler Digital’e “Muhtemelen bu rollerde büyük bir artış göreceğiz, ancak bu alanı dolduracak yeterli yapay zeka doktoruna sahip olmayabiliriz” dedi.
YAPAY ZEKA: Yapay Zeka HAKKINDA SIKÇA SORULAN SORULAR
Yaklaşık 5.000 ABD’li doktorun bu alanlarda resmi eğitim aldıktan sonra yapay zeka ve veri bilimi bilgisine sahip olduğunu tahmin ediyor.
Yapay zeka şefinin rolü neden önemlidir?
Haberler Digital ile yaptığı röportajda Patel, yapay zekayı “sağlık hizmetleri sunumunda, araştırmalarında ve operasyonlarında devrim yaratma potansiyeline sahip dönüştürücü bir güç” olarak tanımladı.
Patel (resimde), 2021’de Mayo Clinic’e katılmadan önce Duke Üniversitesi Tıp Merkezi ve Stanford Üniversitesi Tıp Merkezi’nde çalıştı. (Dr. Bhavik Patel/Mayo Kliniği)
Yapay zekanın kapsamlı etkisi ve hızlı büyümesi göz önüne alındığında Mayo Clinic’in yeni CAIO’su, “daha geniş kurumsal hedeflerle net yönlendirme ve uyum” sağlamak için özel bir liderlik pozisyonuna ihtiyaç olduğunu söyledi.
Patel, yapay zeka şefinin aynı zamanda teknolojinin risklerini ve faydalarını dengelemekten de sorumlu olduğunu belirtti.
“Yapay zeka sayısız faydalar sağlarken aynı zamanda doğası gereği riskler de taşıyor” dedi. “CAIO, yapay zeka uygulamasının etik, sorumlu ve düzenleyici yönergelere uygun olmasını sağlamak için gerekli gözetimi sağlar.”
Bir yapay zeka yöneticisi aynı zamanda “bilgi açığını kapatıyor” ve ekiplerin teknolojinin gücünü anlamalarına ve kullanmalarına yardımcı oluyor.
YAPAY ZEKA, DOKTORLARIN HASTALARIN ÖLÜM RİSKİNİ TAHMİN ETMELERİNE YARDIMCI OLUYOR
Patel, bu rolün aynı zamanda kaynak kullanımını en üst düzeye çıkarmak, departmanlar arasında işbirliğini teşvik etmek ve gelecekteki sağlık teknolojisi trendlerine ayak uydurmak açısından da önemli olduğunu ekledi.
“Onların uzmanlığı, bir yandan hasta refahını korurken bir yandan da kuruluşun teknolojik gelişmelerin en ilerisinde kalmasını sağlama açısından kritik öneme sahiptir” dedi.
“Aslında, baş yapay zeka yetkilisi sadece bir teknokrat değil, aynı zamanda vizyoner bir liderdir ve kuruluşun sağlık hizmetlerinde yapay zeka odaklı paradigma değişimini çeviklik, sorumluluk ve hasta odaklı bir yaklaşımla yönlendirmesini sağlar.”
Bir uzmanın tahminine göre yaklaşık 5.000 ABD’li doktor yapay zeka ve veri bilimi bilgisine sahip. (iStock)
Castro, yapay zekanın sağlık hizmetlerinin önemli bir parçası haline gelmesiyle bu rolün öneminin açıkça ortaya çıktığını kabul etti.
“Bir yapay zeka şefi, bunların kullanımını ve geliştirilmesini denetleyebilir Yapay zeka teknolojilerihasta bakımı, veri yönetimi ve diğer uygulamalar için bunların etkili bir şekilde kullanılmasını sağlamak” dedi.
Yapay zeka şefinin günlük işlevleri
Castro’ya göre bir yapay zeka şefinin birkaç temel işlevi var.
GOOGLE CLOUD VE MAYO CLINIC, ÜRETİCİ YZ İLE SAĞLIK HİZMETLERİNİ SERBEST BIRAKACAK
Sağlık camiasını eğitmek odak noktalarından biridir.
“Bu kişi, personelin ve paydaşların yapay zeka teknolojileri ve uygulamaları hakkında bilgilendirilmesini sağlamalıdır” dedi.
Castro, yapay zeka çözümlerinde kullanılan algoritmaların geliştirilmesi ve uygulanmasının da işin önemli bir parçası olduğunu söyledi.
Dallas, Teksas merkezli acil tıp doktoru ve yapay zeka uzmanı Dr. Harvey Castro (resimde), giderek artan sayıda sağlık kuruluşunun üst düzey yapay zeka rollerinde bireyleri işe aldığını söyledi. (Dr. Harvey Castro)
CAIO, karar verme ve stratejiye bilgi sağlamak için yapay zekadan elde edilen verileri anlamalı ve analiz etmelidir.
Castro, “Bu rol aynı zamanda yapay zekanın kuruluş genelinde kullanımını yönetmeyi ve bunun düzenleyici standartlar ve kurumsal hedeflerle uyumlu olmasını sağlamayı da içeriyor.” dedi.
Strateji geliştirme aynı zamanda baş yapay zeka görevlisinin işinin doğasında vardır.
YAPAY DESTEKLİ YENİ KOVİD İLACI 1. AŞAMA KLİNİK ÇALIŞMALARA GİRDİ: ‘TÜM VARYANTLARA KARŞI ETKİLİ’
Castro, “Bu, hasta bakımı, veri analizi ve operasyonel verimlilik gibi çeşitli sağlık bakım yönlerinde yapay zekanın uygulanması ve kullanılmasına yönelik stratejilerin formüle edilmesini içeriyor” dedi.
Patel’in durumunda, yeni görevinin kalbinin “Yapay zeka yönümüzün organizasyonel değerlerimiz ile kusursuz bir şekilde bütünleşmesini ve güçlendirilmesini sağlamak” olduğunu söyledi.
Yapay zekanın sağlıkta bazı temel kullanımları arasında teşhis doğruluğunun artırılması, tedavi yollarının optimize edilmesi ve hasta deneyiminin geliştirilmesi yer alıyor. (iStock)
Patel’in günlük işlevlerinden bazıları şunlardır:
- Çeşitli klinik ve idari işlevler için yapay zeka çözümlerinin tanımlanmasını, incelenmesini ve entegrasyonunu denetlemek
- Teşhis doğruluğunu artırmak, tedavi yollarını optimize etmek ve hasta deneyimini geliştirmek için yapay zekayı kullanma
- İçgörü, geri bildirim ve uzmanlık toplamak için paydaşlarla etkileşime geçmek
- Tüm yapay zeka algoritmalarının şeffaf olmasını, önyargılardan uzak olmasını ve hastaların ve topluluklarının çıkarlarına en uygun şekilde tasarlanmasını sağlamak
- Herkesin güncel bilgilere sahip olmasını ve yapay zekanın potansiyelini kullanma yetkisine sahip olmasını sağlamak için eğitim oturumları, çalıştaylar ve farkındalık kampanyaları düzenlemek
Patel (burada resimde) Haberler Digital’e “Aslında yapay zekadan sorumlu başkan olarak görevim hem stratejik hem de operasyonel” dedi. (Dr. Bhavik Patel/Mayo Kliniği)
Patel, Haberler Digital’e “Aslında yapay zekadan sorumlu başkan olarak görevim hem stratejik hem de operasyonel” dedi.
“Bu, hastalarımıza değer katan yapay zeka projelerinin taktiksel olarak yürütülmesini sağlarken aynı zamanda değerlerimize dayalı bir vizyon oluşturmakla ilgilidir.”
Teknoloji ekibinin yakın zamandaki en büyük katkılarından biri, bir kişinin hastalık riskini proaktif olarak değerlendiren bir yapay zeka modelidir. kalp krizidiye belirtti Patel.
AI, DOKTOR MUAYENELERİNDE GÖSTERİLDİĞİNDEN, UZMANLARIN DİKKATLİ TAVSİYESİYLE HASTALARIN ÇOĞU İZİN VERİYOR
“Bu model, genellikle COVID veya akciğer nodülleri gibi ilgisiz sağlık sorunları için yapılan göğüs BT muayenelerinden elde edilen verileri kullanıyor ve ne yazık ki uzman doktorların bile taramadan ayırt edemediği gelecekteki kalp hastalığı riskini belirliyor” dedi.
“Model, kardiyologların potansiyel kalp krizlerini tepkisel olarak tedavi etmek yerine önlemelerine yardımcı oluyor.”
Patel, yapay zekayı doktorların yeteneklerini değiştirmeye değil, büyütmeye yardımcı olan “güçlü bir araç” olarak gördüğünü söyledi. (iStock)
Mayo Clinic ayrıca aşağıdaki hastalıklara sahip hastaların prognozunu tahmin eden yapay zeka modelleri de geliştirdi: kolon kanseriPatel, mevcut tıbbi kayıtları kullanarak gelecekteki kanser risklerini tespit ettiğini ve 30 günlük hastaneye tekrar kabulü veya hastane kaynaklı enfeksiyonları tahmin ettiğini söyledi.
“Odak noktamız yalnızca bu yapay zeka modellerini geliştirmek değil, aynı zamanda bu modellerin faydalarının hastalara hızla ulaşmasını sağlamaktır” diye ekledi.
Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın temel faydaları
Patel, yapay zekayı doktorların yeteneklerini değiştirmek yerine büyütmeye yardımcı olan “güçlü bir araç” olarak gördüğünü söyledi.
“Yapay zekanın temel güçlü yönlerinden biri, insan gözünden kaçabilecek kalıpları tanıma yeteneğidir” dedi.
“İster tıbbi görüntülemedeki karmaşık anormallikler, ister hasta geçmişlerindeki ince desenler olsun, yapay zeka, teşhis ve tedavide önemli bir fark yaratan ayrıntıları tespit edebilir.”
Phoenix, Arizona’daki Mayo Clinic Hastanesi, 25 Mayıs 2023’te burada görülüyor. Mayo Clinic, kar amacı gütmeyen bir Amerikan akademik tıp merkezidir. (iStock)
Patel, teknolojinin aynı zamanda büyük miktardaki bilgiyi tarayarak ve analiz ederek sağlayıcılara, insanoğlunun mümkün olabileceğinden çok daha fazlasını sunarak yardımcı olduğunu söyledi.
Aynı zamanda sıradan ve rutin görevleri otomatik hale getirerek sağlık profesyonellerinin odaklarını hastaya yeniden yönlendirmelerine olanak tanıdığını belirtti.
AI TECH, HASTALARIN HASTALIKLARI ERKEN YAKALAMALARINA, HATTA “BİYOLOJİK YAŞLARINI GERİ DÖNÜŞTÜRMELERİNE” YARDIMCI OLmayı HEDEFLİYOR
Riskin erken tespiti bir diğer önemli faydadır.
Patel, “Yapay zeka araçları, genetik, davranışsal ve çevresel faktörlerin bir kombinasyonunu analiz ederek, erken müdahaleleri kolaylaştırarak ve potansiyel olarak hayat kurtararak potansiyel sağlık risklerini tahmin edebilir” dedi.
Yapay zekanın ayrıca kişiselleştirilmiş ilaç ve proaktif önleyici bakımın sağlanmasına yardımcı olabileceğini belirtti.
Yapay zeka teknolojisi, büyük miktarda bilgiyi eleyerek ve analiz ederek sağlayıcılara yardımcı olabilir. (iStock)
Patel, “Bireysel genetik yapının yaşam tarzı ve çevresel faktörlerle birlikte analiz edilmesiyle tedaviler her hastanın kendine özgü ihtiyaçlarına göre uyarlanabilir” dedi.
“Ve potansiyel sağlık sorunlarını ortaya çıkmadan önce tahmin ederek, hastalara önleyici tedbirler konusunda rehberlik edebilir, yaklaşımımızı temelden tedaviden önlemeye doğru değiştirebiliriz.”
Potansiyel riskler ve sınırlamalar
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka da şunları sunuyor: zorluklar ve sınırlamalarPatel bunu kabul etti.
Yapay zekanın bir bilim dalı olması nedeniyle doktorlar tarafından uygulanmadan önce titiz bir değerlendirme gerektirdiğini söyledi.
AI KALP TARAMA TIKANIKLIKLARI BELİRTİLERDEN YILLAR ÖNCE YAKALAMAYI HEDEFLİYOR: ‘İNANILMAZ BİR GELİŞİM’
“Bu, teknolojiyi yalnızca yenilik amacıyla uygulamadığımızı, aynı zamanda hasta bakımını somut, kanıta dayalı bir şekilde gerçekten iyileştirdiğimizi garanti ediyor.”
Yapay zeka modellerinin aynı zamanda önyargı riskini de taşıdığı konusunda uyardı.
“Yapay zeka modelleri doğası gereği üzerinde eğitim aldıkları verilerin bir yansımasıdır” dedi. “Bu veriler ırksal, cinsiyete dayalı veya diğer kaynaklardan gelen önyargılar içeriyorsa modeller bu önyargıları sürdürebilir.”
İnsanların yapay zekaya aşırı derecede bağımlı hale gelmesi ve bunun da “otomasyon yanlılığı” adı verilen bir olguya yol açması gibi ek bir risk daha vardır.
Patel, yapay zeka modellerine beslenmesi gereken büyük miktarda bilgi nedeniyle veri gizliliğini ve güvenliğini korumanın önemli olduğunu belirtti. “Coşku ve ihtiyat” arasında bir denge kurulması çağrısında bulunuyor. (iStock)
Patel, “Esasen bu, yeterli insan incelemesi olmadan yapay zeka tarafından üretilen sonuçlara aşırı ağırlık verilmesi anlamına geliyor” dedi.
“Sağlık hizmetlerinde bir teşhis veya tavsiyenin ardındaki ‘neden’i anlamak, sonuç kadar önemlidir” dedi. “Sağlayıcılar olarak, AI çıktılarını her zaman daha geniş hasta resmi içinde bağlamsallaştırmalı, klinik muhakeme gücümüzden ve deneyimimizden yararlanmalıyız.”
YAPAY ZEKA, DOKTORLARIN HASTALARIN ÖLÜM RİSKİNİ TAHMİN ETMELERİNE YARDIMCI OLUYOR
Patel, yapay zeka modellerine beslenmesi gereken büyük miktarda bilgi nedeniyle veri gizliliğini ve güvenliğini korumanın da önemli olduğunu belirtti.
Yapay zekanın yetenekleri “muazzam ve sürekli büyüyor” olsa da Patel, yapay zekanın rolünün müttefik olmak olduğunu vurguladı.
SAĞLIK BÜLTENİMİZE KAYIT OLMAK İÇİN TIKLAYIN
“İnsanların insanlara değer vermesi sağlık hizmetlerinin temeli — Yapay zeka bu temeli güçlendiriyor ancak onun yerini almıyor” dedi.
“Yapay zeka içgörü sunabilir ve karar vermede yardımcı olabilir, ancak insan dokunuşu, sezgi ve empati algoritmalar tarafından kopyalanamaz.”
FOX HABER UYGULAMASINA ULAŞMAK İÇİN TIKLAYIN
Yapay zeka sağlık hizmetlerinde “yeni bir sınır” vaat ederken Patel “coşku ve ihtiyat” arasında bir denge kurulması çağrısında bulunuyor.
“Yapay zekanın sınırlamalarını kabul ederek ve bunları çözmek için aktif olarak çalışarak, sağlık sistemimizin temel değerlerini korurken yapay zekanın potansiyelinden yararlanabiliriz.”
Daha fazla Sağlık makalesi için şu adresi ziyaret edin: www.Haberler/health.
Melissa Rudy, Haberler Digital’in sağlık editörü ve yaşam tarzı ekibinin bir üyesidir.