Birleşik Krallık’taki onkologlar, agresif meme kanseri türlerinin hastanın lenf düğümlerindeki değişikliklere dayalı olarak yayılıp yayılmayacağını tahmin etmeye yardımcı olacak bir yapay zeka modeli geliştirdiler.
Araştırma, Perşembe günü Göğüs Kanseri Dergisi’nin Journal of Pathology dergisinde yayınlandı ve King’s College of London’daki bilim adamları tarafından finanse edildi.
İkincil veya “metastatik meme kanseri”, meme kanseri hücrelerinin vücudun diğer bölgelerine yayılması anlamına gelir. Tedavi edilebilir olmasına rağmen tedavi edilemez.
Geçen haftaki çalışmanın arkasındaki araştırmacılar, üçlü negatif meme kanseri olan kadınların lenf düğümlerindeki bağışıklık yanıtını analiz etmek için AI kullanarak, hastalığın yayılma olasılığını daha iyi ölçebileceklerini umuyorlar.
YENİ MEME KANSERİ TARAMA İLKELERİ KADINLARI 40 YAŞINDA MAMMOGRAFYA BAŞLAMAYA ÇAĞRISI
DOSYA: Bir doktor, Fransa’daki bir klinikte düzenli kanser önleme tıbbi muayenesinin bir parçası olarak tümörleri tespit etmek için kullanılan özel bir meme röntgeni türü olan mamogramları inceliyor. (REUTERS/Eric Gaillard)
Lenf düğümleri, vücudun enfeksiyon ve hastalıklarla savaşmasına yardımcı olmak için kritik olan, vücuttaki doku yığınlarıdır. Meme kanseri hücreleri yayılmaya başlarsa, hastalar tipik olarak daha yoğun tedavi gerektirir.
YAPAY ZEKA, BAZI ABD HASTANELERİNDE MEME KANSERİNİN ERKEN BELİRTİLERİNİ TESPİT ETMEYE YARDIMCI OLUYOR
Yine de araştırmacılar, kanser hücrelerinin bağışıklık tepkilerine göre yayılıp yayılmayacağını tahmin etmenin mümkün olduğuna inanıyor.
AI, patologlara genel tümör yüzdesini, tümör uzunluğunu belirlemede ve kanser için şüpheli alanları kategorize etmede yardımcı oluyor. (Paige AI)
Araştırmayı yöneten Dr. Anita Grigoriadis, ekibin bulguları mikroskop altında aldığını ve “doktorların hastaları tedavi etmelerine ve bakımlarına yardımcı olma potansiyeline sahip bir yapay zeka modeli oluşturmak için bunları derin bir öğrenme çerçevesine çevirdiklerini ve onlara başka bir araç sağladıklarını söyledi. İkincil meme kanserini önlemeye yardımcı olmak için cephanelik.”
Araştırmacılar, AI modelini yaklaşık 350 hasta tarafından biyobankalara bağışlanan 5.000’den fazla lenf nodu üzerinde test etti.
Grigoriadis, “Lenf düğümü değişikliklerinin üçlü negatif meme kanserinin yayılıp yayılmayacağını tahmin edebileceğini göstererek, bağışıklık tepkisinin bir hastanın prognozunu anlamada oynayabileceği önemli role ilişkin artan bilgimizi geliştirdik” dedi.
Mamografi çektiren bir kadın. (Fox Haber)
Ekip, modeli Avrupa’daki merkezlerde daha fazla test etmeyi planlıyor.
HABERLER SUNULDU
“Mikroskop altında cam lamlar üzerindeki dokuları değerlendirmekten, laboratuvarlarda bilgisayarları kullanmaya geçiş. [National Health Service] hız kazanıyor,” dedi Grigoriadis, “Patologların bu tedavisi zor meme kanseri olan kadınlara fayda sağlamak için kullanmaları için modelimize dayalı yapay zeka destekli yazılım geliştirmek için bu değişiklikten yararlanmak istiyoruz.”
Bradford Betz suç, siyasi meseleler ve çok daha fazlasını kapsayan bir Haberler Digital son dakika muhabiridir.
Araştırma, Perşembe günü Göğüs Kanseri Dergisi’nin Journal of Pathology dergisinde yayınlandı ve King’s College of London’daki bilim adamları tarafından finanse edildi.
İkincil veya “metastatik meme kanseri”, meme kanseri hücrelerinin vücudun diğer bölgelerine yayılması anlamına gelir. Tedavi edilebilir olmasına rağmen tedavi edilemez.
Geçen haftaki çalışmanın arkasındaki araştırmacılar, üçlü negatif meme kanseri olan kadınların lenf düğümlerindeki bağışıklık yanıtını analiz etmek için AI kullanarak, hastalığın yayılma olasılığını daha iyi ölçebileceklerini umuyorlar.
YENİ MEME KANSERİ TARAMA İLKELERİ KADINLARI 40 YAŞINDA MAMMOGRAFYA BAŞLAMAYA ÇAĞRISI
DOSYA: Bir doktor, Fransa’daki bir klinikte düzenli kanser önleme tıbbi muayenesinin bir parçası olarak tümörleri tespit etmek için kullanılan özel bir meme röntgeni türü olan mamogramları inceliyor. (REUTERS/Eric Gaillard)
Lenf düğümleri, vücudun enfeksiyon ve hastalıklarla savaşmasına yardımcı olmak için kritik olan, vücuttaki doku yığınlarıdır. Meme kanseri hücreleri yayılmaya başlarsa, hastalar tipik olarak daha yoğun tedavi gerektirir.
YAPAY ZEKA, BAZI ABD HASTANELERİNDE MEME KANSERİNİN ERKEN BELİRTİLERİNİ TESPİT ETMEYE YARDIMCI OLUYOR
Yine de araştırmacılar, kanser hücrelerinin bağışıklık tepkilerine göre yayılıp yayılmayacağını tahmin etmenin mümkün olduğuna inanıyor.
AI, patologlara genel tümör yüzdesini, tümör uzunluğunu belirlemede ve kanser için şüpheli alanları kategorize etmede yardımcı oluyor. (Paige AI)
Araştırmayı yöneten Dr. Anita Grigoriadis, ekibin bulguları mikroskop altında aldığını ve “doktorların hastaları tedavi etmelerine ve bakımlarına yardımcı olma potansiyeline sahip bir yapay zeka modeli oluşturmak için bunları derin bir öğrenme çerçevesine çevirdiklerini ve onlara başka bir araç sağladıklarını söyledi. İkincil meme kanserini önlemeye yardımcı olmak için cephanelik.”
Araştırmacılar, AI modelini yaklaşık 350 hasta tarafından biyobankalara bağışlanan 5.000’den fazla lenf nodu üzerinde test etti.
Grigoriadis, “Lenf düğümü değişikliklerinin üçlü negatif meme kanserinin yayılıp yayılmayacağını tahmin edebileceğini göstererek, bağışıklık tepkisinin bir hastanın prognozunu anlamada oynayabileceği önemli role ilişkin artan bilgimizi geliştirdik” dedi.
Mamografi çektiren bir kadın. (Fox Haber)
Ekip, modeli Avrupa’daki merkezlerde daha fazla test etmeyi planlıyor.
HABERLER SUNULDU
“Mikroskop altında cam lamlar üzerindeki dokuları değerlendirmekten, laboratuvarlarda bilgisayarları kullanmaya geçiş. [National Health Service] hız kazanıyor,” dedi Grigoriadis, “Patologların bu tedavisi zor meme kanseri olan kadınlara fayda sağlamak için kullanmaları için modelimize dayalı yapay zeka destekli yazılım geliştirmek için bu değişiklikten yararlanmak istiyoruz.”
Bradford Betz suç, siyasi meseleler ve çok daha fazlasını kapsayan bir Haberler Digital son dakika muhabiridir.