Araştırmacılar, otizm spektrum bozukluğunu teşhis etmeye yardımcı olmak için yapay zeka teknolojisini kullanmayı öneriyorlar.
Scientific Reports’ta yayınlanan yakın tarihli bir makalede, Brezilya, Fransa ve Almanya’dan araştırmacıların bir makine öğrenme algoritmasını eğitmek için manyetik rezonans görüntülemeyi kullandıkları bildirildi.
“Nicel teşhis yönteminin” önerildiği çalışma, 240’tan fazla otizm teşhisi konan 500 kişinin beyin görüntüleme verilerine dayanıyordu.
YAPAY ZEKA (AI) NEDİR?
Verilere makine öğrenimi teknikleri uygulandı.
“Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme toplayarak metodolojimizi geliştirmeye başladık. [fMRI] ve elektroensefalogram [EEG] Makalenin son yazarı ve São Paulo Üniversitesi Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü’nde profesör olan Francisco Rodrigues yaptığı açıklamada.
AI DOKTORLARIN MUAYENELERİNDE GÖRÜNDÜĞÜ GİBİ, HASTALARIN ÇOĞU UZMANLARIN DİKKATLİ TAVSİYESİYLE İZİN VERİYOR
São Paulo Üniversitesi, 15 Kasım 2015, São Paulo, Brezilya. (Getty Images aracılığıyla Frédéric Soltan/Corbis)
“OSB’si olan ve olmayan kişilerin haritalarını karşılaştırdık ve bu metodoloji kullanılarak teşhisin mümkün olduğunu bulduk” diye ekledi.
Makine öğrenimi algoritması haritalarla beslendi ve sistem, hangi beyin değişikliklerinin otizmle ilişkili olduğunu %95’in üzerinde ortalama doğrulukla belirleyebildi.
Önceki araştırmalar, otizmi makine öğrenimine dayalı olarak teşhis etmek için yöntemler önerirken, makale, bunun genellikle beyin ağı organizasyonu olmayan tek bir istatistiksel parametre kullandığını belirtiyor.
Otizm, beyindeki farklılıklardan kaynaklanan bir gelişimsel yetersizliktir. (iStock)
KALİFORNİYA’DA AĞIR OTİZMLİ ADAM RUBİK KÜP DÜNYA REKORUNU YENDİ: ‘KALPLERİMİZDE COŞKUNLUK’
fMRI verilerinin analizi, bilişsel, duygusal, öğrenme ve hafıza süreçleriyle ilişkili belirli beyin bölgelerinde değişiklikler gösterdi ve otizm hastalarının kortikal ağları, kontrollere kıyasla daha fazla ayrım, daha az bilgi dağılımı ve daha az bağlantı gösterdi.
“Birkaç yıl öncesine kadar, OSB semptomlarına yol açan değişiklikler hakkında çok az şey biliniyordu. Ancak şimdi, anatomik araştırmalar değişiklikleri görmenin zor olduğunu gösterse de, OSB hastalarındaki beyin değişikliklerinin belirli davranışlarla ilişkili olduğu biliniyor. Rodrigues, “Çalışmamız, bu nörodiverjansı daha derinden anlamamıza yardımcı olabilecek yeni metodolojilerin geliştirilmesinde önemli bir adımdır” dedi.
14 Mart 2020’de Atlanta, Georgia’daki Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri genel merkezi. (Getty Images aracılığıyla Elijah Nouvelage/Bloomberg)
Araştırmayı destekleyen São Paulo Araştırma Vakfı’na göre metodoloji geliştirme aşamasında ve uygulanması yıllar alacak.
HABERLER SUNULDU
Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerine göre, 36 çocuktan yaklaşık birinde otizm spektrum bozukluğu tespit edilmiştir.
Gelişimsel geriliği teşhis etmek zor olabilir çünkü bunu yapacak kan testi gibi tıbbi bir test yoktur.
Julia Musto, Haberler ve Fox Business Digital için bir muhabirdir.
Scientific Reports’ta yayınlanan yakın tarihli bir makalede, Brezilya, Fransa ve Almanya’dan araştırmacıların bir makine öğrenme algoritmasını eğitmek için manyetik rezonans görüntülemeyi kullandıkları bildirildi.
“Nicel teşhis yönteminin” önerildiği çalışma, 240’tan fazla otizm teşhisi konan 500 kişinin beyin görüntüleme verilerine dayanıyordu.
YAPAY ZEKA (AI) NEDİR?
Verilere makine öğrenimi teknikleri uygulandı.
“Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme toplayarak metodolojimizi geliştirmeye başladık. [fMRI] ve elektroensefalogram [EEG] Makalenin son yazarı ve São Paulo Üniversitesi Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü’nde profesör olan Francisco Rodrigues yaptığı açıklamada.
AI DOKTORLARIN MUAYENELERİNDE GÖRÜNDÜĞÜ GİBİ, HASTALARIN ÇOĞU UZMANLARIN DİKKATLİ TAVSİYESİYLE İZİN VERİYOR
São Paulo Üniversitesi, 15 Kasım 2015, São Paulo, Brezilya. (Getty Images aracılığıyla Frédéric Soltan/Corbis)
“OSB’si olan ve olmayan kişilerin haritalarını karşılaştırdık ve bu metodoloji kullanılarak teşhisin mümkün olduğunu bulduk” diye ekledi.
Makine öğrenimi algoritması haritalarla beslendi ve sistem, hangi beyin değişikliklerinin otizmle ilişkili olduğunu %95’in üzerinde ortalama doğrulukla belirleyebildi.
Önceki araştırmalar, otizmi makine öğrenimine dayalı olarak teşhis etmek için yöntemler önerirken, makale, bunun genellikle beyin ağı organizasyonu olmayan tek bir istatistiksel parametre kullandığını belirtiyor.
Otizm, beyindeki farklılıklardan kaynaklanan bir gelişimsel yetersizliktir. (iStock)
KALİFORNİYA’DA AĞIR OTİZMLİ ADAM RUBİK KÜP DÜNYA REKORUNU YENDİ: ‘KALPLERİMİZDE COŞKUNLUK’
fMRI verilerinin analizi, bilişsel, duygusal, öğrenme ve hafıza süreçleriyle ilişkili belirli beyin bölgelerinde değişiklikler gösterdi ve otizm hastalarının kortikal ağları, kontrollere kıyasla daha fazla ayrım, daha az bilgi dağılımı ve daha az bağlantı gösterdi.
“Birkaç yıl öncesine kadar, OSB semptomlarına yol açan değişiklikler hakkında çok az şey biliniyordu. Ancak şimdi, anatomik araştırmalar değişiklikleri görmenin zor olduğunu gösterse de, OSB hastalarındaki beyin değişikliklerinin belirli davranışlarla ilişkili olduğu biliniyor. Rodrigues, “Çalışmamız, bu nörodiverjansı daha derinden anlamamıza yardımcı olabilecek yeni metodolojilerin geliştirilmesinde önemli bir adımdır” dedi.
14 Mart 2020’de Atlanta, Georgia’daki Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri genel merkezi. (Getty Images aracılığıyla Elijah Nouvelage/Bloomberg)
Araştırmayı destekleyen São Paulo Araştırma Vakfı’na göre metodoloji geliştirme aşamasında ve uygulanması yıllar alacak.
HABERLER SUNULDU
Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerine göre, 36 çocuktan yaklaşık birinde otizm spektrum bozukluğu tespit edilmiştir.
Gelişimsel geriliği teşhis etmek zor olabilir çünkü bunu yapacak kan testi gibi tıbbi bir test yoktur.
Julia Musto, Haberler ve Fox Business Digital için bir muhabirdir.