Bilim adamları bunu buldu yapay zeka Nature Medicine dergisinde 8 Mayıs’ta yayınlanan bir araştırmaya göre, tek bir belirti ortaya çıkmadan önce pankreas kanserini tahmin etmede etkili bir araç olabilir.
Danimarka’daki Kopenhag Üniversite Hastanesi liderliğindeki bir araştırma ekibi ve Boston’daki Harvard Tıp Okulu AI’nın bir kişinin hastalığa yakalanma riskini işaretleyip işaretleyemeyeceğini belirlemek için kapsamlı bir çalışma tamamladı.
Model, teşhisten üç yıl öncesine kadar riski başarılı bir şekilde tahmin ederek, sonuçlar beklentilerini aştı.
KADINLARDA ERKEKLERDE PANKREATİK KANSER ORANLARI DAHA HIZLI ARTIYOR: YENİ ÇALIŞMA
2023’te ABD’de yaklaşık 64.050 kişiye teşhis konulacak pankreas kanseri Amerikan Kanser Derneği (ACS), agresif hastalıktan yaklaşık 50.550 kişinin öleceğini söylüyor.
Tüm aşamalarda beş yıllık hayatta kalma oranı ABD’de sadece %12’dir.
Erken tarama ve teşhis sonuçları iyileştirebilse de, vakaların büyük çoğunluğu ileri aşamalarda teşhis edilir.
Bilim adamları, Nature Medicine dergisinde 8 Mayıs’ta yayınlanan bir araştırmaya göre, yapay zekanın tek bir belirti ortaya çıkmadan önce pankreas kanserini tahmin etmede etkili bir araç olabileceğini keşfettiler. (iStock)
Çalışmada araştırmacılar, Danimarka’daki altı milyon hastadan ve ABD’deki üç milyon hastadan alınan tıbbi verileri analiz etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi yöntemlerini kullandı.
Hücre biyolojisi profesörü olan Dr. Harvard Tıp Okulu, bir röportajda Haberler Digital’e söyledi.
Bu hastaların sadece çok küçük bir kısmında pankreas kanseri gelişti.
Araştırmacıların amacı, iki yol arasındaki farkları bulmak için yapay zekayı kullanmaktı – en sonunda teşhis konulanlar ve hastalıksız kalanlar.
Birçoğu pankreasla ilgili bile olmayan hastalıkların zamanlaması, riski tahmin etmede önemli bir faktördü.
Mayo Clinic’e göre çoğu doktor pankreatik taramalar için görüntüleme testlerine, endoskopik ultrasonlara, doku biyopsilerine ve kan testlerine güveniyor. (iStock)
Haberler Digital ile yaptığı röportajda, Kopenhag Üniversitesi’nden Danimarkalı bir biyolojik ve fizik bilimcisi olan çalışma yazarı Dr. Søren Brunak, “Çalışma, hastanın pankreas kanseri yolunda olup olmadığını görmeyi amaçlıyordu” dedi.
Brunak, her hastanın eksiksiz bir hastalık gidişatına sahip olduğunu açıkladı ve bunu “tüm tanı ve prosedürlerin bulunduğu eksiksiz bir film” ile karşılaştırdı.
“Hastanın sadece daha önce hangi hastalıklara sahip olduğunu değil, aynı zamanda hangi sırayla ortaya çıktığını da soruyorduk, böylece herhangi bir öngörü sinyali belirleyebildik.”
Brunak, nihai olarak, pankreas kanserinin gerçekte nasıl geliştiğini, arkasındaki biyolojiyi, hangi genlerin riski tahmin edebileceğini ve başka hangi faktörlerin hastalığa yatkın hale getirebileceğini öğrenmek olduğunu söyledi.
‘Hasta sonuçlarını iyileştirme’ potansiyeli
Araştırmacılar, en yüksek risk altında olan 1.000 hastayı tahmin etmek için AI modellerini uyguladıklarında, bunların yaklaşık 320’sinin sonunda pankreas kanseri geliştirdiğini buldular.
İDRAR TESTİ PANKREATİK VE PROSTAT KANSERİNİ SAPTANABİLİR Mİ? ÇALIŞMA %99 BAŞARI ORANI GÖSTERİYOR
AI modellerinin farklı versiyonları, farklı zaman dilimlerinde riski tahmin etti – tanıdan altı ay, bir yıl, iki yıl ve üç yıl önce.
Sander, daha kısa zaman dilimlerinde doğruluğun arttığını açıkladı.
“Hava durumuna benzer şekilde, tahmin bir yıl veya bir ay sonra daha doğruydu” dedi. “Daha kısa zaman ölçekleri için tahmin oldukça iyiydi.”
Gazeteci, aktör ve talk-show sunucusu Jerry Springer, bu yıl 27 Nisan’da pankreas kanseriyle savaştıktan sonra vefat etti. (Getty Images)
Harvey Castro, bir Dallas, Teksas merkezli kurul onaylı acil tıp doktoru ve sağlık hizmetlerinde yapay zeka konusunda ulusal sözcü, çalışmaya dahil olmadı ancak bulgularından etkilendi.
Haberler Digital’e verdiği demeçte, “Çalışmanın sonuçları, hasta sonuçlarını ve yaşam kalitesini iyileştirebilecek yüksek risk altındaki hastalar için gözetim programlarının tasarımına bilgi verme potansiyeline sahip.”
“Çalışma, pankreas kanserinin erken teşhisine odaklanarak tedavi seçeneklerini ve hasta sonuçlarını önemli ölçüde etkileyebilir” diye ekledi.
Mevcut tarama yöntemleri vakaları kaçırabilir
Uzmanlar, erken teşhis ve tedavinin pankreas kanseri sağkalım oranlarını iyileştirmenin anahtarı olduğu konusunda hemfikir – ancak mevcut tarama yöntemlerinin bazı önemli sınırlamaları olduğunu da söylüyorlar.
Mayo Clinic’e göre doktorların çoğu görüntüleme testlerine, endoskopik ultrasonlara, doku biyopsilerine ve kan testlerine güveniyor.
Metastatik pankreas kanseri (gösterilmiştir), pankreasta başlayıp diğer organlara, en yaygın olarak karın içinde ve karaciğer, akciğerler, kemikler ve beyine yayılan kanserdir. (iStock)
Bu tür hedefli testler, genellikle bir doktor bir hastanın hastalığa sahip olabileceğinden şüphelenene kadar yapılmaz.
Ek olarak, çalışmanın ortak yazarı Sander, MRI, CT taramaları ve ultrason gibi taramaların yüksek maliyeti nedeniyle, bu karmaşık testlerin semptomları veya kanıtlanmış risk faktörleri olmayan kişiler için mevcut olmayabileceğini belirtti.
“Bu, sağlık sistemini aşırı yüklüyor ve hastalar sebepsiz yere endişeleniyor” dedi.
Yeni çalışma, AI tabanlı taramayı daha geniş bir popülasyona uygulayarak, bilmeden ölümcül hastalık riski daha yüksek olanların, kanser daha ileri aşamalara ilerlemeden önce daha erken teşhis ve daha hızlı tedavi alabileceğini öne sürüyor.
‘Bunu daha geniş bir topluluğa yaymayı düşünün’
Mevcut çalışma geçmişe dönüktü ve geçmişteki bir süre boyunca var olan veri kümelerine bakıyordu.
Ardından Sander, öğrendiklerini ileriye dönük, ileriye dönük bir şekilde uygulayacaklarını söyledi.
Haberler Digital’e “Klinisyenlerle birlikte ilerleyip bunu sağlık sisteminde deneyeceğiz, küçükten başlayıp ne kadar iyi çalıştığını göreceğiz” dedi.
AI ARACI, DOKTORLARIN KAOTİK HASTA VERİLERİNİ ANLAMLANDIRMASINA VE HASTALIKLARI TANIMLAMASINA YARDIMCI OLUYOR: ‘DAHA ANLAMLI’ ETKİLEŞİM
“Sonra, nasıl performans gösterdiğine bağlı olarak, onu daha geniş bir topluluğa yaymayı düşünürüz.”
Sander, klinik bir ortamda AI taramasının bir gecede gerçekleşmeyeceğini – birkaç yıl sürebileceğini söyledi – ancak bu kadar uzun süreceğine inanmıyor. yeni kanser ilaçları üretmek.
“Kanser bakımının bir kısmını bile daha erken teşhis ve tedaviye kaydırabilirsek, bunun sadece hasta için değil, aynı zamanda kanserin son evresinin ne kadar pahalı olduğu göz önüne alındığında ekonomik olarak da büyük bir faydası olacaktır” dedi.
Harvard Tıp Okulu tarafından yayınlanan bir basın bültenine göre Brunak, “Yapay zeka tabanlı tarama, erken teşhis edilmesi ve başarı şansı en yüksek olduğunda hemen tedavi edilmesi çok zor olan agresif bir hastalık olan pankreas kanserinin gidişatını değiştirmek için bir fırsattır” dedi. .
Bu arada Sander, aile öyküsünü anlamanın, genetik test talep etmenin ve beklenmedik kilo kaybı veya geç başlayan diyabet gibi erken belirtileri izlemenin önemini vurguladı.
SAĞLIK BÜLTENİMİZE ÜYE OLMAK İÇİN TIKLAYINIZ
“AI yöntemi kadar güçlü olmasa da bunlar hala önemli” dedi.
gibi bazı yaşam tarzı değişiklikleri sigara içmekten kaçınmakdüzenli egzersiz yapmak ve besleyici bir diyete bağlı kalmak da riski azaltmaya yardımcı olabilir.
Amerikan Kanser Derneği’ne göre 2023’te ABD’de yaklaşık 64.050 kişiye pankreas kanseri teşhisi konacak ve yaklaşık 50.550 kişi agresif hastalıktan ölecek. (iStock)
Dr. Castro, çalışmanın birkaç önemli güçlü yönü olmasına rağmen, pankreas kanseri için zorlu tedavi ortamı da dahil olmak üzere bazı sınırlamalar ve endişeler sunduğunu belirtti.
“Hastalığın karmaşıklığı ve tedavi seçeneklerinde daha fazla ilerlemeye duyulan ihtiyaç, erken teşhisin potansiyel faydalarının yanı sıra kabul edilmelidir” dedi.
HABERLER SUNULDU
“Alternatif yaklaşımların daha fazla araştırılması ve keşfedilmesi, bu modellerin etkinliğini ve genelleştirilebilirliğini geliştirmeye yardımcı olabilir, sonuçta pankreas kanseri olan hastalar için daha iyi tedavi seçeneklerine ve sonuçlarına katkıda bulunabilir” dedi.
Çalışma kısmen Stand Up to Cancer/Lustgarten Vakfı, Novo Nordisk Vakfı ve Ulusal Sağlık Enstitüleri tarafından finanse edildi.
Melissa Rudy, sağlık editörü ve Haberler Digital’de yaşam tarzı ekibinin bir üyesidir.
Danimarka’daki Kopenhag Üniversite Hastanesi liderliğindeki bir araştırma ekibi ve Boston’daki Harvard Tıp Okulu AI’nın bir kişinin hastalığa yakalanma riskini işaretleyip işaretleyemeyeceğini belirlemek için kapsamlı bir çalışma tamamladı.
Model, teşhisten üç yıl öncesine kadar riski başarılı bir şekilde tahmin ederek, sonuçlar beklentilerini aştı.
KADINLARDA ERKEKLERDE PANKREATİK KANSER ORANLARI DAHA HIZLI ARTIYOR: YENİ ÇALIŞMA
2023’te ABD’de yaklaşık 64.050 kişiye teşhis konulacak pankreas kanseri Amerikan Kanser Derneği (ACS), agresif hastalıktan yaklaşık 50.550 kişinin öleceğini söylüyor.
Tüm aşamalarda beş yıllık hayatta kalma oranı ABD’de sadece %12’dir.
Erken tarama ve teşhis sonuçları iyileştirebilse de, vakaların büyük çoğunluğu ileri aşamalarda teşhis edilir.
Bilim adamları, Nature Medicine dergisinde 8 Mayıs’ta yayınlanan bir araştırmaya göre, yapay zekanın tek bir belirti ortaya çıkmadan önce pankreas kanserini tahmin etmede etkili bir araç olabileceğini keşfettiler. (iStock)
Çalışmada araştırmacılar, Danimarka’daki altı milyon hastadan ve ABD’deki üç milyon hastadan alınan tıbbi verileri analiz etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi yöntemlerini kullandı.
Hücre biyolojisi profesörü olan Dr. Harvard Tıp Okulu, bir röportajda Haberler Digital’e söyledi.
Bu hastaların sadece çok küçük bir kısmında pankreas kanseri gelişti.
Araştırmacıların amacı, iki yol arasındaki farkları bulmak için yapay zekayı kullanmaktı – en sonunda teşhis konulanlar ve hastalıksız kalanlar.
Teknoloji, her hastanın tıbbi geçmişinde hastalığın seyrini tahmin edebilen 2.000’e kadar hastalık kodu için verileri taradı. kanser geliştirme olasılığı belirli bir zaman dilimi içinde.
Birçoğu pankreasla ilgili bile olmayan hastalıkların zamanlaması, riski tahmin etmede önemli bir faktördü.
Mayo Clinic’e göre çoğu doktor pankreatik taramalar için görüntüleme testlerine, endoskopik ultrasonlara, doku biyopsilerine ve kan testlerine güveniyor. (iStock)
Haberler Digital ile yaptığı röportajda, Kopenhag Üniversitesi’nden Danimarkalı bir biyolojik ve fizik bilimcisi olan çalışma yazarı Dr. Søren Brunak, “Çalışma, hastanın pankreas kanseri yolunda olup olmadığını görmeyi amaçlıyordu” dedi.
Brunak, her hastanın eksiksiz bir hastalık gidişatına sahip olduğunu açıkladı ve bunu “tüm tanı ve prosedürlerin bulunduğu eksiksiz bir film” ile karşılaştırdı.
“Hastanın sadece daha önce hangi hastalıklara sahip olduğunu değil, aynı zamanda hangi sırayla ortaya çıktığını da soruyorduk, böylece herhangi bir öngörü sinyali belirleyebildik.”
Brunak, “Geçmişlerinden, bu nadir kanser türüne yakalanmaları üzerinde etkisi olabilecek risk faktörlerini aradık” dedi.
Brunak, nihai olarak, pankreas kanserinin gerçekte nasıl geliştiğini, arkasındaki biyolojiyi, hangi genlerin riski tahmin edebileceğini ve başka hangi faktörlerin hastalığa yatkın hale getirebileceğini öğrenmek olduğunu söyledi.
‘Hasta sonuçlarını iyileştirme’ potansiyeli
Araştırmacılar, en yüksek risk altında olan 1.000 hastayı tahmin etmek için AI modellerini uyguladıklarında, bunların yaklaşık 320’sinin sonunda pankreas kanseri geliştirdiğini buldular.
İDRAR TESTİ PANKREATİK VE PROSTAT KANSERİNİ SAPTANABİLİR Mİ? ÇALIŞMA %99 BAŞARI ORANI GÖSTERİYOR
AI modellerinin farklı versiyonları, farklı zaman dilimlerinde riski tahmin etti – tanıdan altı ay, bir yıl, iki yıl ve üç yıl önce.
Sander, daha kısa zaman dilimlerinde doğruluğun arttığını açıkladı.
“Hava durumuna benzer şekilde, tahmin bir yıl veya bir ay sonra daha doğruydu” dedi. “Daha kısa zaman ölçekleri için tahmin oldukça iyiydi.”
Gazeteci, aktör ve talk-show sunucusu Jerry Springer, bu yıl 27 Nisan’da pankreas kanseriyle savaştıktan sonra vefat etti. (Getty Images)
Harvey Castro, bir Dallas, Teksas merkezli kurul onaylı acil tıp doktoru ve sağlık hizmetlerinde yapay zeka konusunda ulusal sözcü, çalışmaya dahil olmadı ancak bulgularından etkilendi.
Haberler Digital’e verdiği demeçte, “Çalışmanın sonuçları, hasta sonuçlarını ve yaşam kalitesini iyileştirebilecek yüksek risk altındaki hastalar için gözetim programlarının tasarımına bilgi verme potansiyeline sahip.”
“Çalışma, pankreas kanserinin erken teşhisine odaklanarak tedavi seçeneklerini ve hasta sonuçlarını önemli ölçüde etkileyebilir” diye ekledi.
Mevcut tarama yöntemleri vakaları kaçırabilir
Uzmanlar, erken teşhis ve tedavinin pankreas kanseri sağkalım oranlarını iyileştirmenin anahtarı olduğu konusunda hemfikir – ancak mevcut tarama yöntemlerinin bazı önemli sınırlamaları olduğunu da söylüyorlar.
Mayo Clinic’e göre doktorların çoğu görüntüleme testlerine, endoskopik ultrasonlara, doku biyopsilerine ve kan testlerine güveniyor.
Metastatik pankreas kanseri (gösterilmiştir), pankreasta başlayıp diğer organlara, en yaygın olarak karın içinde ve karaciğer, akciğerler, kemikler ve beyine yayılan kanserdir. (iStock)
Bu tür hedefli testler, genellikle bir doktor bir hastanın hastalığa sahip olabileceğinden şüphelenene kadar yapılmaz.
Ek olarak, çalışmanın ortak yazarı Sander, MRI, CT taramaları ve ultrason gibi taramaların yüksek maliyeti nedeniyle, bu karmaşık testlerin semptomları veya kanıtlanmış risk faktörleri olmayan kişiler için mevcut olmayabileceğini belirtti.
Brunak, mevcut taramalarla ilgili bir başka sorunun da yanlış pozitifler üretmeleriyle ünlü olmalarıdır.
“Bu, sağlık sistemini aşırı yüklüyor ve hastalar sebepsiz yere endişeleniyor” dedi.
Yeni çalışma, AI tabanlı taramayı daha geniş bir popülasyona uygulayarak, bilmeden ölümcül hastalık riski daha yüksek olanların, kanser daha ileri aşamalara ilerlemeden önce daha erken teşhis ve daha hızlı tedavi alabileceğini öne sürüyor.
‘Bunu daha geniş bir topluluğa yaymayı düşünün’
Mevcut çalışma geçmişe dönüktü ve geçmişteki bir süre boyunca var olan veri kümelerine bakıyordu.
Ardından Sander, öğrendiklerini ileriye dönük, ileriye dönük bir şekilde uygulayacaklarını söyledi.
Haberler Digital’e “Klinisyenlerle birlikte ilerleyip bunu sağlık sisteminde deneyeceğiz, küçükten başlayıp ne kadar iyi çalıştığını göreceğiz” dedi.
AI ARACI, DOKTORLARIN KAOTİK HASTA VERİLERİNİ ANLAMLANDIRMASINA VE HASTALIKLARI TANIMLAMASINA YARDIMCI OLUYOR: ‘DAHA ANLAMLI’ ETKİLEŞİM
“Sonra, nasıl performans gösterdiğine bağlı olarak, onu daha geniş bir topluluğa yaymayı düşünürüz.”
Sander, klinik bir ortamda AI taramasının bir gecede gerçekleşmeyeceğini – birkaç yıl sürebileceğini söyledi – ancak bu kadar uzun süreceğine inanmıyor. yeni kanser ilaçları üretmek.
“Kanser bakımının bir kısmını bile daha erken teşhis ve tedaviye kaydırabilirsek, bunun sadece hasta için değil, aynı zamanda kanserin son evresinin ne kadar pahalı olduğu göz önüne alındığında ekonomik olarak da büyük bir faydası olacaktır” dedi.
Harvard Tıp Okulu tarafından yayınlanan bir basın bültenine göre Brunak, “Yapay zeka tabanlı tarama, erken teşhis edilmesi ve başarı şansı en yüksek olduğunda hemen tedavi edilmesi çok zor olan agresif bir hastalık olan pankreas kanserinin gidişatını değiştirmek için bir fırsattır” dedi. .
Bu arada Sander, aile öyküsünü anlamanın, genetik test talep etmenin ve beklenmedik kilo kaybı veya geç başlayan diyabet gibi erken belirtileri izlemenin önemini vurguladı.
SAĞLIK BÜLTENİMİZE ÜYE OLMAK İÇİN TIKLAYINIZ
“AI yöntemi kadar güçlü olmasa da bunlar hala önemli” dedi.
gibi bazı yaşam tarzı değişiklikleri sigara içmekten kaçınmakdüzenli egzersiz yapmak ve besleyici bir diyete bağlı kalmak da riski azaltmaya yardımcı olabilir.
Amerikan Kanser Derneği’ne göre 2023’te ABD’de yaklaşık 64.050 kişiye pankreas kanseri teşhisi konacak ve yaklaşık 50.550 kişi agresif hastalıktan ölecek. (iStock)
Dr. Castro, çalışmanın birkaç önemli güçlü yönü olmasına rağmen, pankreas kanseri için zorlu tedavi ortamı da dahil olmak üzere bazı sınırlamalar ve endişeler sunduğunu belirtti.
“Hastalığın karmaşıklığı ve tedavi seçeneklerinde daha fazla ilerlemeye duyulan ihtiyaç, erken teşhisin potansiyel faydalarının yanı sıra kabul edilmelidir” dedi.
HABERLER SUNULDU
“Alternatif yaklaşımların daha fazla araştırılması ve keşfedilmesi, bu modellerin etkinliğini ve genelleştirilebilirliğini geliştirmeye yardımcı olabilir, sonuçta pankreas kanseri olan hastalar için daha iyi tedavi seçeneklerine ve sonuçlarına katkıda bulunabilir” dedi.
Çalışma kısmen Stand Up to Cancer/Lustgarten Vakfı, Novo Nordisk Vakfı ve Ulusal Sağlık Enstitüleri tarafından finanse edildi.
Melissa Rudy, sağlık editörü ve Haberler Digital’de yaşam tarzı ekibinin bir üyesidir.