ABD’de diyabetle yaşayan 37,3 milyon insanla – Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerine göre 8,5 milyonu teşhis edilmemiş – hastalık ülkedeki en ölümcül ve en pahalı hastalıklardan biridir.
Connecticut, Greenwich’te bulunan bir tıbbi teknoloji geliştirme şirketi olan Cedar Gate Technologies, Salı günü hem hastalar hem de sağlayıcılar için diyabet yükünü azaltmayı amaçlayan yeni bir yapay zeka tabanlı çözümü duyurdu.
Yakın zamanda yapılan bir çalışmada Cedar Gate, kendi çözümü olan Cedar Gate Analytics’i kullanarak 12 aylık bir süre içinde veritabanındaki 1,2 milyondan fazla hastanın verilerini değerlendirdi.
CHATGPT 25 MEME KANSERİ TARAMA SORUSUNU YANITLADI, ANCAK ‘GERÇEK DÜNYA İÇİN HAZIR DEĞİL’ – İŞTE NEDENİ
Şirket, sonuçların, model tarafından tanımlanan bilinen diyabeti olmayan hastaların %80’inde hastalığı bir sonraki yıl geliştirdiğinin doğrulandığını gösterdi.
‘Teknolojiyi ticari kullanım durumlarına uygulamak’
Şirket bir basın açıklamasında, Cedar Gate Analytics’in “bu doğruluk düzeyine sahip, ticari olarak mevcut ve dağıtılan ilk değer tabanlı platform” olduğunu söyledi.
Cedar Gate’in baş ürün ve iş geliştirme sorumlusu Rajiv Mahale, bir röportajda Haberler Digital’e bunun “gelecekte diyabet geliştirme veya diyabet teşhisi konma riski daha yüksek olan insanları güvenle belirleyebileceğimiz” anlamına geldiğini söyledi.
AI modeli (resimde yok), model tarafından tanımlanan bilinen diyabeti olmayan hastaların %80’inde hastalığı bir sonraki yıl geliştireceklerinin doğrulandığını gösterdi. (iStock)
Cedar Gate Analytics, diyabet riskini tespit etmeyi amaçlayan yapay zeka tabanlı tek model değil, ancak şirket bunun “bu düzeyde türünün ilk örneği” olduğunu söylüyor.
Mahale, “Yapay zeka ile ilgili diyabet tahmin modellerinin kapasitesini gösteren birçok üniversite tabanlı araştırma çalışması olsa da, teknolojimizi ticari kullanım durumlarına uyguluyoruz ve gerçek sorunları çözmek için gelişmiş analitik araçlarını iş kullanıcılarının ellerine veriyoruz. dünya sorunları.”
‘Hastalara hesap verebilir’
Cedar Gate Technologies’in başkanı ve CEO’su David Snow, Cedar Gate’in AI platformunun tıp uzmanları tarafından kullanılması amaçlandığını açıkladı.
Amaç, doktorlara diyabet geliştirme riski taşıyan hastaları belirlemek için ihtiyaç duydukları bilgileri vermektir.
Cedar Gate Analytics (resimde yok), diyabet riskini tespit etmeyi amaçlayan yapay zeka tabanlı tek model değil, ancak şirket bunun “bu düzeyde türünün ilk örneği” olduğunu söylüyor. (iStock)
Haberler Digital ile yaptığı röportajda Snow, “Günün sonunda klinisyenler hastalara karşı sorumludur” dedi.
“Veriler, doktorlara, hastaların müdahale etmezlerse diyabet geliştireceğini ve bu da bir sorunun akut başlangıcından kaçınmalarını sağladığını söylüyor.”
Snow, Cedar Gate Analytics’in şirketin yeni bir sağlık hizmeti modeline – “hizmet başına ücret” yerine “değere dayalı bakıma” odaklanan – geçiş yapma şeklindeki daha geniş hedefini yansıttığını söyledi.
“Değer temelli bakımla, insanları iyi tuttukları için ödüllendirilirler.”
‘Anlam yaratmak’
Cedar Gate’in AI modeli, çok yıllık tıbbi iddia verilerine dayanmaktadır. Diyabet dahil birçok kronik durumun olasılığını tahmin etmek için makine öğrenimi ağlarını kullanır.
Snow, “Bu tür içgörüler yeni değil – ancak bu düzeyde doğruluk ve öngörülebilirlik heyecan verici” dedi.
“Şu anda, önde gelen endüstri analistleri tarafından bilinen, gerçek ve önemli ölçekte %80’den fazla doğruluğa ulaşabilen bir çözüm yok.”
DOKTORLAR ÇALIŞMA SONRASI KİLO KAYBI İÇİN DİYABET İLAÇLARINA DİKKAT ETME İSTİYOR YAN ETKİLERİ ÖNE ÇIKARDI
Mahale, ham verileri bir algoritmaya basitçe beslemediklerini açıkladı.
Mahale, “Bir modele girmeden önce verilerden anlam çıkaran, hastanın yolculuğunu ve önemli olayları tanımlayan veri bilimcilerimiz ve klinik çalışanlarımız var” dedi.
“Araçlarımız, ciddi bir kronik hastalığa yakalanma riski taşıyan nüfusun çok daha büyük bir kısmına ulaşma potansiyeline sahip.”
Cedar Gate’in Baş Ürün Sorumlusu, “Aletlerimiz, ciddi kronik hastalıklara yakalanma riski taşıyan nüfusun çok daha büyük bir kısmına ulaşma potansiyeline sahip” dedi. (iStock)
Araştırmacılar, diyabet riskini daha erken belirleyerek ve hasta sonuçlarını iyileştirerek şirketin potansiyel olarak milyonlarca dolarlık sağlık harcamalarından tasarruf edilmesine yardımcı olabileceğini tahmin ediyor.
Amerikan Diyabet Derneği’ne göre, diyabetli her kişi için yıllık maliyet toplam 9.601 $’dır.
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka ve makine öğreniminin kullanımı yeni değil ancak teknoloji hasta bakımını iyileştirmenin ve sağlayıcıların verimliliğini artırmanın yeni yollarını açtıkça hızla büyüyor.
Ekim 2022 itibariyle, Gıda ve İlaç İdaresi (FDA), Amerika Birleşik Devletleri’nde bulunan 500’den fazla AI/ML özellikli tıbbi cihazı listeledi.
‘Verilere bakmalısınız’
Dallas, Teksas merkezli kurul onaylı acil tıp doktoru ve sağlık hizmetlerinde yapay zeka konusunda ulusal sözcü olan Dr. Harvey Castro, AI platformlarının önleyici tıp için mükemmel bir araç olduğuna inanıyor.
Haberler Digital’e “Bir hastalık durumu hakkında ne kadar çok şey bilirsek, alışkanlıklarımızı değiştirerek sağlıklı kalmak için elimizden gelenin en iyisini yapma olasılığımız o kadar artar” dedi.
“Bunun koruyucu tıbbın geleceği olduğunu görüyorum.”
Bununla birlikte Castro, bu tür modellerin yalnızca çalıştıkları şeyi tahmin etme eğiliminde oldukları konusunda uyarıyor – bu nedenle bilgiler potansiyel olarak belirli bir bölge veya insan grubuna yönelik bir şekilde önyargılı olabilir.
ABD’de diyabetle yaşayan 37,3 milyon insanla – 8,5 milyonu teşhis edilmemiş – hastalık, ülkedeki en ölümcül ve en pahalı hastalıklardan biridir. (iStock)
“Bu nedenle, verilere bakmalı ve tüm ABD nüfusunu temsil edip etmediğini görmelisiniz; değilse, bu bilgi sizin için geçerli olmayabilir” dedi.
“Örneğin, Batı Afrika’daki biri Kaliforniya veya New York City’den biriyle aynı risk hesaplayıcıya sahip olmayabilir.”
İleriye dönük olarak Cedar Gate ekibi, koroner arter hastalığı, konjestif kalp yetmezliği ve KOAH dahil olmak üzere diğer kronik hastalıkları tespit etmeye odaklanan benzer yapay zeka modellerini piyasaya sürmeyi planlıyor.
SAĞLIK BÜLTENİMİZE ÜYE OLMAK İÇİN TIKLAYINIZ
Grup, gelecekte teknolojiyi multipl skleroz, Parkinson ve Alzheimer gibi karmaşık hastalıklara uygulamayı planlıyor.
Snow, “Yapay zekanın hasta bakımının yerini almasını beklemiyoruz” dedi.
“Bakım sağlamaktan sorumlu olanları hastalarıyla daha etkili olabilmeleri için daha iyi bilgilendirmemizi sağlıyor.”
HABERLER SUNULDU
“Sağlık hizmetlerinde bu kadar büyük miktarda veri varken, güçlü analitik bir zorunluluktur” diye ekledi.
Melissa Rudy, sağlık editörü ve Haberler Digital’de yaşam tarzı ekibinin bir üyesidir.
Connecticut, Greenwich’te bulunan bir tıbbi teknoloji geliştirme şirketi olan Cedar Gate Technologies, Salı günü hem hastalar hem de sağlayıcılar için diyabet yükünü azaltmayı amaçlayan yeni bir yapay zeka tabanlı çözümü duyurdu.
Yakın zamanda yapılan bir çalışmada Cedar Gate, kendi çözümü olan Cedar Gate Analytics’i kullanarak 12 aylık bir süre içinde veritabanındaki 1,2 milyondan fazla hastanın verilerini değerlendirdi.
CHATGPT 25 MEME KANSERİ TARAMA SORUSUNU YANITLADI, ANCAK ‘GERÇEK DÜNYA İÇİN HAZIR DEĞİL’ – İŞTE NEDENİ
Şirket, sonuçların, model tarafından tanımlanan bilinen diyabeti olmayan hastaların %80’inde hastalığı bir sonraki yıl geliştirdiğinin doğrulandığını gösterdi.
‘Teknolojiyi ticari kullanım durumlarına uygulamak’
Şirket bir basın açıklamasında, Cedar Gate Analytics’in “bu doğruluk düzeyine sahip, ticari olarak mevcut ve dağıtılan ilk değer tabanlı platform” olduğunu söyledi.
Cedar Gate’in baş ürün ve iş geliştirme sorumlusu Rajiv Mahale, bir röportajda Haberler Digital’e bunun “gelecekte diyabet geliştirme veya diyabet teşhisi konma riski daha yüksek olan insanları güvenle belirleyebileceğimiz” anlamına geldiğini söyledi.
AI modeli (resimde yok), model tarafından tanımlanan bilinen diyabeti olmayan hastaların %80’inde hastalığı bir sonraki yıl geliştireceklerinin doğrulandığını gösterdi. (iStock)
Cedar Gate Analytics, diyabet riskini tespit etmeyi amaçlayan yapay zeka tabanlı tek model değil, ancak şirket bunun “bu düzeyde türünün ilk örneği” olduğunu söylüyor.
Mahale, “Yapay zeka ile ilgili diyabet tahmin modellerinin kapasitesini gösteren birçok üniversite tabanlı araştırma çalışması olsa da, teknolojimizi ticari kullanım durumlarına uyguluyoruz ve gerçek sorunları çözmek için gelişmiş analitik araçlarını iş kullanıcılarının ellerine veriyoruz. dünya sorunları.”
“Bugün, diyabetin gidişatını derinden ve anlamlı bir şekilde frenleyecek, maliyeti kontrol edecek ve sağlık sonuçlarını geniş ölçekte iyileştirecek teknolojiye sahibiz.”
‘Hastalara hesap verebilir’
Cedar Gate Technologies’in başkanı ve CEO’su David Snow, Cedar Gate’in AI platformunun tıp uzmanları tarafından kullanılması amaçlandığını açıkladı.
Amaç, doktorlara diyabet geliştirme riski taşıyan hastaları belirlemek için ihtiyaç duydukları bilgileri vermektir.
Cedar Gate Analytics (resimde yok), diyabet riskini tespit etmeyi amaçlayan yapay zeka tabanlı tek model değil, ancak şirket bunun “bu düzeyde türünün ilk örneği” olduğunu söylüyor. (iStock)
Haberler Digital ile yaptığı röportajda Snow, “Günün sonunda klinisyenler hastalara karşı sorumludur” dedi.
“Veriler, doktorlara, hastaların müdahale etmezlerse diyabet geliştireceğini ve bu da bir sorunun akut başlangıcından kaçınmalarını sağladığını söylüyor.”
Snow, Cedar Gate Analytics’in şirketin yeni bir sağlık hizmeti modeline – “hizmet başına ücret” yerine “değere dayalı bakıma” odaklanan – geçiş yapma şeklindeki daha geniş hedefini yansıttığını söyledi.
“Hizmet başına ücret modeliyle, sağlayıcılar insanların hastalanmasını bekledikleri için ödüllendiriliyor” diye açıkladı.
“Değer temelli bakımla, insanları iyi tuttukları için ödüllendirilirler.”
‘Anlam yaratmak’
Cedar Gate’in AI modeli, çok yıllık tıbbi iddia verilerine dayanmaktadır. Diyabet dahil birçok kronik durumun olasılığını tahmin etmek için makine öğrenimi ağlarını kullanır.
Snow, “Bu tür içgörüler yeni değil – ancak bu düzeyde doğruluk ve öngörülebilirlik heyecan verici” dedi.
“Şu anda, önde gelen endüstri analistleri tarafından bilinen, gerçek ve önemli ölçekte %80’den fazla doğruluğa ulaşabilen bir çözüm yok.”
DOKTORLAR ÇALIŞMA SONRASI KİLO KAYBI İÇİN DİYABET İLAÇLARINA DİKKAT ETME İSTİYOR YAN ETKİLERİ ÖNE ÇIKARDI
Mahale, ham verileri bir algoritmaya basitçe beslemediklerini açıkladı.
Mahale, “Bir modele girmeden önce verilerden anlam çıkaran, hastanın yolculuğunu ve önemli olayları tanımlayan veri bilimcilerimiz ve klinik çalışanlarımız var” dedi.
“Araçlarımız, ciddi bir kronik hastalığa yakalanma riski taşıyan nüfusun çok daha büyük bir kısmına ulaşma potansiyeline sahip.”
Cedar Gate’in Baş Ürün Sorumlusu, “Aletlerimiz, ciddi kronik hastalıklara yakalanma riski taşıyan nüfusun çok daha büyük bir kısmına ulaşma potansiyeline sahip” dedi. (iStock)
Araştırmacılar, diyabet riskini daha erken belirleyerek ve hasta sonuçlarını iyileştirerek şirketin potansiyel olarak milyonlarca dolarlık sağlık harcamalarından tasarruf edilmesine yardımcı olabileceğini tahmin ediyor.
Amerikan Diyabet Derneği’ne göre, diyabetli her kişi için yıllık maliyet toplam 9.601 $’dır.
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka ve makine öğreniminin kullanımı yeni değil ancak teknoloji hasta bakımını iyileştirmenin ve sağlayıcıların verimliliğini artırmanın yeni yollarını açtıkça hızla büyüyor.
Ekim 2022 itibariyle, Gıda ve İlaç İdaresi (FDA), Amerika Birleşik Devletleri’nde bulunan 500’den fazla AI/ML özellikli tıbbi cihazı listeledi.
‘Verilere bakmalısınız’
Dallas, Teksas merkezli kurul onaylı acil tıp doktoru ve sağlık hizmetlerinde yapay zeka konusunda ulusal sözcü olan Dr. Harvey Castro, AI platformlarının önleyici tıp için mükemmel bir araç olduğuna inanıyor.
Haberler Digital’e “Bir hastalık durumu hakkında ne kadar çok şey bilirsek, alışkanlıklarımızı değiştirerek sağlıklı kalmak için elimizden gelenin en iyisini yapma olasılığımız o kadar artar” dedi.
“Bunun koruyucu tıbbın geleceği olduğunu görüyorum.”
Bununla birlikte Castro, bu tür modellerin yalnızca çalıştıkları şeyi tahmin etme eğiliminde oldukları konusunda uyarıyor – bu nedenle bilgiler potansiyel olarak belirli bir bölge veya insan grubuna yönelik bir şekilde önyargılı olabilir.
ABD’de diyabetle yaşayan 37,3 milyon insanla – 8,5 milyonu teşhis edilmemiş – hastalık, ülkedeki en ölümcül ve en pahalı hastalıklardan biridir. (iStock)
“Bu nedenle, verilere bakmalı ve tüm ABD nüfusunu temsil edip etmediğini görmelisiniz; değilse, bu bilgi sizin için geçerli olmayabilir” dedi.
“Örneğin, Batı Afrika’daki biri Kaliforniya veya New York City’den biriyle aynı risk hesaplayıcıya sahip olmayabilir.”
İleriye dönük olarak Cedar Gate ekibi, koroner arter hastalığı, konjestif kalp yetmezliği ve KOAH dahil olmak üzere diğer kronik hastalıkları tespit etmeye odaklanan benzer yapay zeka modellerini piyasaya sürmeyi planlıyor.
SAĞLIK BÜLTENİMİZE ÜYE OLMAK İÇİN TIKLAYINIZ
Grup, gelecekte teknolojiyi multipl skleroz, Parkinson ve Alzheimer gibi karmaşık hastalıklara uygulamayı planlıyor.
Snow, “Yapay zekanın hasta bakımının yerini almasını beklemiyoruz” dedi.
“Bakım sağlamaktan sorumlu olanları hastalarıyla daha etkili olabilmeleri için daha iyi bilgilendirmemizi sağlıyor.”
HABERLER SUNULDU
“Sağlık hizmetlerinde bu kadar büyük miktarda veri varken, güçlü analitik bir zorunluluktur” diye ekledi.
Melissa Rudy, sağlık editörü ve Haberler Digital’de yaşam tarzı ekibinin bir üyesidir.